сообщение модератора

1. Читатели и критики-любители, а также критики-профессионалы! Это даже уже не просьба — это требование модераторской группы и администрации сайта: на своих критических стрелах не несите уничижительный, оскорбительный, недостойный яд в адрес переводчиков. Будьте впредь вежливы, предельно корректны и кристально точны, пусть ваши замечания искрят конструктивом и желанием помочь переводчику разобраться в том, в чём он не прав или, быть может, допустил ошибку. Бездоказательные выпады будут наказываться без предварительных разговоров;
2. Уважаемые переводчики! Относитесь к критике достойно, со вниманием, без раздражения, ответных выпадов и угроз в расправе. Не делитесь тайными знаниями о том, что кто-то под колпаком, что скоро за кем-то придут, и кому-то куда-то пора.
3. Всем! Тема называется «Переводы и переводчики» и предназначена для конструктивно "поругать и/или похвалить", но никак не для личных разборок. Если же кому-то очень, ну прямо очень хочется поругаться, настоятельно советую перебраться в личку, либо на любой другой ресурс. Жаль, что дуэли запрещены законодательством;
4. Сначала думаем, формулируем в голове фразу, ищем недопустимые вещи — отметаем их, и только потом публикуем на форуме;
5. Любое обсуждение действий модераторов будет также наказываться.
6. При обсуждении фрагмента перевода обязательно приводить соответствующий отрывок из оригинала и собственный вариант перевода или вариант перевода, который вы считаете верным. При обсуждении произношения имени или названия обязательно давать ссылку на правильное произношение.

С надеждой на понимание и исполнение, модераторы форума и администрация сайта.

цитата angels_chinese

Это еще повезло. Я спросил о творчестве Николая Караева, то есть своем или любого тезки. ChatGPT придумал моментально:

цитата

Николай Караев — это псевдоним современного эстонского писателя, поэта, журналиста и переводчика Николая Речкина. Он родился в 1978 году в Таллине, Эстония, где и проживает по сей день. Окончил экономический факультет Таллинского технического университета, но профессионально занимается журналистикой и работой с текстами: пишет, переводит, редактирует и анализирует.

Караев известен как автор фантастических рассказов, опубликованных в России и за её пределами (например, в сборниках "Фантастика-2003", "Русская фантастика-2007"). Среди его переводов с английского — романы Артура Филлипса "Египтолог" и "Ангелика", а также сборник Кена Кизи "Гаражная распродажа". Кроме того, он занимается поэзией, сочетая авторские стихи с переводами с английского и японского, за что получил приз Ордена Куртуазных Маньеристов на турнире поэтов "Пушкин в Британии" в 2005 году.

Караев также известен в интернет-сообществах под ником angels_chinese и ранее использовал псевдоним Николай Нортов. Его часто характеризуют как полиглота и многогранную личность, активно вовлечённую в культурную и литературную среду.

цитата

На основе доступной информации можно предположить, что вы имеете в виду Кирилла Петровича Плешкова — современного российского переводчика, хотя точное совпадение с вашим запросом требует уточнения, так как имя "Кирилл Плешков" может относиться к разным людям. Вот что известно о самом известном носителе этого имени в публичном контексте:

Кирилл Петрович Плешков родился в 1958 году в Ленинграде (ныне Санкт-Петербург), где и проживает. Он окончил факультет прикладной математики Ленинградского государственного университета в 1979 году и первоначально работал программистом, включая период в компании "ПРОМТ", занимавшейся системами машинного перевода. Однако с 2004 года он полностью посвятил себя литературной деятельности.

Плешков — известный переводчик фантастики. Его интерес к жанру начался ещё в школьные годы, а профессионально он стал заниматься переводами с 1989 года, участвуя в семинаре художественного перевода при Союзе писателей под руководством Галины Усовой. Первая публикация — перевод рассказа Роберта Шекли "Рыболовный сезон" — вышла в 1990 году. Более значимой работой он считает перевод повести Филипа К. Дика "Стигматы Палмера Элдрича" (1992). Среди других известных переводов — произведения Стивена Эриксона, например, из "Малазанской книги павших".

Кроме того, Плешков владеет несколькими языками: английским (основной рабочий), польским (выучил самостоятельно в детстве), а также французским (изучал в школе). Его карьера отражает сочетание технического образования и страсти к литературе.

Если вы имели в виду другого Кирилла Плешкова (например, спортсмена, вроде хоккеиста Артемия Плешкова, или иную публичную фигуру), уточните контекст, и я скорректирую ответ!

цитата

переведи с польского: Wyświetlił gif Flipa i Flapa.

Он показал гифку с Флипом и Флапом.

Кто такие Флип и Флап?

Флип и Флап (польск. Flip i Flap) — это польское название известного комедийного дуэта Стэна Лорела (Stan Laurel) и Оливера Харди (Oliver Hardy), более известных в англоязычном мире как Лорел и Харди. Этот дуэт стал культовым благодаря своим фильмам в жанре немой комедии и раннего звукового кино в 1920-х и 1930-х годах. В Польше их прозвали "Flip i Flap", что стало популярным именем для обозначения этой пары.

Стэн Лорел (Флип) был худощавым, неуклюжим и простодушным персонажем, часто попадавшим в нелепые ситуации, а Оливер Харди (Флап) — полным, самоуверенным и слегка высокомерным, что создавало идеальный контраст для их юмора. Их комедии строились на физическом юморе, абсурдных ситуациях и взаимодействии двух противоположных характеров. Среди их известных работ — фильмы "Сыновья пустыни" (1933), "Большой бизнес" (1929) и множество короткометражек.

В контексте вашего предыдущего запроса ("Wyświetlił gif Flipa i Flapa"), скорее всего, речь идёт о гифке с этими персонажами, которая могла быть использована для комического эффекта, например, в мессенджере или соцсетях.

цитата angels_chinese

цитата ArK
"Большие языковые модели ничего не понимают" — что тут непонятного?

цитата ArK

Метод эксперимента, который можно провести и подшить к научной статье

цитата heleknar

Насколько я понимаю ЧатГПТ не имеет доступа к поиску в Сети, вот и галлюцинирует.

цитата heleknar

Грок нормально справляется.

цитата heleknar

ЧатГПТ не имеет доступа к поиску в Сети, вот и галлюцинирует

цитата angels_chinese

В принципе ведь никто не запрещает БЯМ сказать "не знаю".

цитата ArK

зачем, когда есть возможность проверить всё самому?

цитата Ursin

Можно. Но для этого нужно самому хорошо разбираться в том, что проверяешь. По своей специальности не пробовали проверить?

цитата angels_chinese

где инфа очень сильно устарела

цитата

Екатерина Михайловна Доброхотова-Майкова — российская переводчица с английского языка, родилась в 1960 году. Окончила МГУ в 1982 году по специальности «съёмка, поиски и разведка полезных ископаемых» (кафедра динамической геологии). До 1991 года работала в Центральном научно-исследовательском институте цветных и благородных металлов, после чего полностью посвятила себя переводу литературы.

Её переводческая карьера началась в конце 1980-х годов, когда она присоединилась к семинару художественного перевода при Союзе писателей под руководством Наталии Трауберг. Первый опубликованный перевод — рассказ Пола Гэллико «Страшный секрет мсье Бонваля» — едва не попал в журнал «Наука и жизнь», но был отклонён из-за упоминания шампанского. С тех пор она перевела множество произведений, включая книги Сесила Скотта Форестера (серия о Хорнблауэре), Стивена Кинга («Институт»), Шарлотты Бронте («Повести Ангрии»), Сюзанны Кларк («Пиранези») и других. Её работы отличаются точностью и сохранением стиля оригинала.

Доброхотова-Майкова также известна своим блогом на «Фантлабе», где делится опытом перевода, и считается одним из авторитетных специалистов в своей области. Её учителями в переводе были Наталия Трауберг, Михаил Загот и Виктор Баканов.

цитата heleknar

Вроде всё правильно излагает

цитата kdm

Семинар художественного перевода при Союзе писателей под руководством Наталии Трауберг" — вообще абсолютно вымышленный.

цитата wowan

А "блог на "Фантлабе"?

цитата

Языковые модели иногда могут генерировать ответы, содержащие неверную или вводящую в заблуждение информацию, поскольку они обучаются на больших объемах текстовых данных из Интернета и других источников, которые, в свою очередь, могут содержать ошибки или неточности. Кроме того, языковые модели не могут проверять точность обрабатываемой ими информации и не способны рассуждать или критически мыслить, как это делают люди. Поэтому нужно проявлять осторожность, полагаясь на информацию, сгенерированную LMками, и проверять точность любой получаемой информации.

Важно отметить, что в процессе обучения моделей никак не оптимизируется правильность информации. Можно сказать, что оптимизационная задача, которая решается в ходе обучения, не пересекается с задачей оценки точности генерируемых фактов.
Еще одна причина — это принцип, по которому происходит предсказание <...>
существуют несколько стратегий семплинга (выбора) продолжения. Можно всегда брать слово с наибольшей вероятностью <...>
А можно производить выбор согласно вероятностям, выданным моделью. Но тогда легко представить ситуацию, что несколько разных токенов получили высокие вероятности — и по сути выбор между ними происходит случайно, по результату броска монетки. И если модель ошибется в одном важном токене — в имени, дате, ссылке или названии — то в последующей генерации она не имеет способа исправить написанное. Поэтому ничего не остается, кроме как дописывать бредовые ложные факты.

цитата kdm

они обучаются на больших объемах текстовых данных из Интернета и других источников, которые, в свою очередь, могут содержать ошибки или неточности

цитата kdm

Вот специально для ArK, если ему лень самому искать статьи

цитата angels_chinese

Врут как люди в среднем, короче говоря.