fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний день туготронов
Автор: Татьяна Гнедина
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:184217
Слов в произведении (СВП):25187
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.14
СДП авторского текста, знаков:61.09
СДП диалога, знаков:34.36
Доля диалогов в тексте:34.71%
Доля авторского текста в диалогах:12.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4469
Активный словарный запас (АСЗ):4253
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.96 —> 9785-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4759 (18.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20428 (81.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6748 (33.03%)
          Прилагательное2100 (10.28%)
          Глагол5041 (24.68%)
          Местоимение-существительное1779 (8.71%)
          Местоименное прилагательное870 (4.26%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)328 (1.61%)
          Числительное (порядковое)48 (0.23%)
          Наречие1060 (5.19%)
          Предикатив173 (0.85%)
          Предлог2603 (12.74%)
          Союз1709 (8.37%)
          Междометие378 (1.85%)
          Вводное слово43 (0.21%)
          Частица962 (4.71%)
          Причастие401 (1.96%)
          Деепричастие42 (0.21%)
Служебных слов:8388 (41.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3817546.85.8.051.6.309.11.133343.8.108.26.8.40
Прилагательное575.616.50.55.00.40.00.90.352.33.7.30.001.71.30
Глагол5421181412.002.8.609.41.349142.9.357.23.7.20
Местоимение-существительное7.76.1343.92.6.001.1.206.5.805.23.5.60.256.8.60.00
Местоименное прилагательное196.34.91.6.65.00.40.101.1.252.7.50.20.052.1.35.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.31.4.20.05.002.2.35.05.001.2.75.00.00.35.05.00
Числительное (порядковое)1.4.25.05.05.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.05.00.05
Наречие4.14.1175.1.85.00.40.052.7.353.62.6.15.052.9.70.05
Предикатив1.1.401.9.15.55.00.15.00.30.05.65.60.10.00.35.00.05
Предлог73193.11110.002.3.50.50.30.10.75.10.00.353.05
Союз125.6289.41.9.001.3.105.506.72.71.9.103.9.65.30
Междометие5.9.401.15.71.1.00.15.10.35.15.40.50.35.00.60.00.05
Вводное слово.20.15.30.45.10.00.00.00.05.10.20.20.00.00.20.00.00
Частица5.43.11951.2.001.4.001.4.802.81.8.30.153.4.50.00
Причастие92.35.20.45.00.15.00.85.154.3.25.30.10.15.25.00
Деепричастие.55.15.35.10.15.00.00.00.05.00.20.15.00.00.10.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232327313232303234
Прилагательное6.16.678.410107.7108.79.9
Глагол23282620181818181918
Местоимение-существительное13137.86.34.44.24.14.65.93.6
Местоименное прилагательное2.33.63.44.73.43.44.33.73.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.91.91.61.61.61.71.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.30.30.40.20.10.20
Наречие7.1644.23.33.32.33.63.23.1
Предикатив1.3.701.80.60.60.30.40.30.30
Предлог7.75.91212121013121413
Союз8.63.36.96.98.38.5109.366.2
Междометие4.21.31.2.90.80.901.71.11.11.4
Вводное слово.50.20.10.20.10.20.10.10.10.00
Частица4.75.55.33.93.43.12.22.93.22.2
Причастие.7011.121.82.12.41.422.2
Деепричастие.20.20.10.20.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.49
          .    точка110.26
          -    тире48.76
          !    восклицательный знак21.88
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие3.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка20.88
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Гнединой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Емец
 30
2. Сергей Волков
 30
3. Алекс Орлов
 30
4. Данил Корецкий
 29
5. Олег Синицын
 29
6. Дмитрий Черкасов
 29
7. Олег Верещагин
 29
8. Дмитрий Казаков
 29
9. Марина и Сергей Дяченко
 29
10. Сергей Трофимович Алексеев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх