fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Душа моя Павел
Автор: Алексей Варламов
Дата проведения анализа: 11 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:517988
Слов в произведении (СВП):78606
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.2
СДП авторского текста, знаков:103.79
СДП диалога, знаков:47.4
Доля диалогов в тексте:47.92%
Доля авторского текста в диалогах:9.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10321
Активный словарный запас (АСЗ):9385
Активный несловарный запас (АНСЗ):936
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19874 (25.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58732 (74.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15441 (26.29%)
          Прилагательное5971 (10.17%)
          Глагол14523 (24.73%)
          Местоимение-существительное7477 (12.73%)
          Местоименное прилагательное3831 (6.52%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)759 (1.29%)
          Числительное (порядковое)189 (0.32%)
          Наречие3755 (6.39%)
          Предикатив579 (0.99%)
          Предлог6572 (11.19%)
          Союз8593 (14.63%)
          Междометие1341 (2.28%)
          Вводное слово268 (0.46%)
          Частица6306 (10.74%)
          Причастие645 (1.10%)
          Деепричастие140 (0.24%)
Служебных слов:34539 (58.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2713448.69.6.001.7.438.11.224285.49152.2.46
Прилагательное349122.61.7.01.28.041.9.313.97.9.93.153.21.2.10
Глагол241220138.4.071.6.169.31.226274.3.30151.2.46
Местоимение-существительное127.4289.95.8.031.2.138.41.28.56.3.79.8614.39.16
Местоименное прилагательное207.57.92.81.8.01.28.181.9.402.71.9.33.104.6.59.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.591.4.36.64.00.30.22.33.04.641.1.10.00.65.03.00
Числительное (порядковое)1.2.12.27.07.00.00.00.03.03.00.13.45.03.01.13.01.00
Наречие4.34.5154.71.5.01.37.042.8.494.26.2.67.195.3.58.10
Предикатив.47.401.8.52.31.00.10.01.31.06.49.64.09.06.74.01.03
Предлог47122.51213.001.61.64.16.091.3.04.00.961.3.10
Союз208.823206.011.3.108.71.19.37.31.6.8313.67.21
Междометие5.5.981.45.21.3.00.12.031.1.06.651.3.09.04.96.10.03
Вводное слово.42.27.68.55.13.00.06.01.21.04.18.42.07.00.53.01.01
Частица105.7368.32.9.001.1.094.3.936.56.91.186.70.12
Причастие3.21.1.46.39.24.00.00.03.34.011.6.61.12.00.34.18.00
Деепричастие.31.15.30.15.03.00.03.00.09.03.22.18.03.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11181821212122222124
Прилагательное3.85.36.97.78.28.17.58.57.78.7
Глагол13182021222122212019
Местоимение-существительное1916129.77.888.17.186.9
Местоименное прилагательное2.14.36.25.64.75.54.94.65.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.31.31.11.4.60.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.30.30.20.20.10
Наречие5.46.75.95.85.24.23.74.73.94.5
Предикатив1.1.701.901.70.60.70.80.70
Предлог5.26.798.198.28.39.49.79.1
Союз2597.98.28.2101010119.9
Междометие3.81.41.21.51.51.81.61.51.62
Вводное слово.60.80.50.40.30.30.20.30.20.20
Частица8.8118.97.98.38.77.78.19.17.9
Причастие.20.30.50.50.80.601.1.80.90.90
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.86
          .    точка74.35
          -    тире27.86
          !    восклицательный знак3.04
          ?    вопросительный знак17.49
          ...    многоточие1.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка10.76
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие5.62
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Быков
 40
2. Вячеслав Рыбаков
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Олег Дивов
 37
5. Дмитрий Вересов
 37
6. Олег Рой
 37
7. Владимир Войнович
 36
8. Наталья Игнатова
 36
9. Ольга Чигиринская
 36
10. Ярослав Веров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх