fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Охотника
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407237
Слов в произведении (СВП):58676
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.48
СДП авторского текста, знаков:78.12
СДП диалога, знаков:54.11
Доля диалогов в тексте:20.97%
Доля авторского текста в диалогах:16.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8557
Активный словарный запас (АСЗ):7934
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.54 —> 5150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14204 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44472 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14943 (33.60%)
          Прилагательное5636 (12.67%)
          Глагол9524 (21.42%)
          Местоимение-существительное3671 (8.25%)
          Местоименное прилагательное2654 (5.97%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)652 (1.47%)
          Числительное (порядковое)155 (0.35%)
          Наречие3014 (6.78%)
          Предикатив375 (0.84%)
          Предлог6277 (14.11%)
          Союз4712 (10.60%)
          Междометие820 (1.84%)
          Вводное слово187 (0.42%)
          Частица3453 (7.76%)
          Причастие1397 (3.14%)
          Деепричастие159 (0.36%)
Служебных слов:21936 (49.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521488.311.002.45121.235223.3.571310.43
Прилагательное528.1131.81.6.00.29.002.1.415.75.2.86.162.92.6.31
Глагол311617117.3.001.7.2511.9631132.3.609.43.3.37
Местоимение-существительное8.46.7194.12.5.00.62.125.4.436.34.8.39.477.5.39.14
Местоименное прилагательное195.46.73.3.98.00.31.102.682.82.8.31.023.5.84.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.2.88.25.29.04.49.18.25.081.1.90.04.02.60.25.00
Числительное (порядковое)1.7.16.21.10.02.00.00.00.06.00.12.27.02.00.08.02.00
Наречие4.97.2144.91.3.00.45.123.7.595.44.3.62.124.51.8.14
Предикатив.33.332.1.31.31.00.04.00.45.04.45.72.14.04.41.08.00
Предлог64163.51116.002.5.70.82.14.351.3.02.0013.1.14
Союз168.21893.5.021.3.297.2.628.76.3.78.277.51.5.20
Междометие4.71.1.963.8.82.00.21.04.80.08.921.1.10.02.92.04.04
Вводное слово.55.25.57.45.14.00.04.00.14.00.27.37.00.02.51.04.00
Частица7.54.7243.81.8.001.2.023.4.595.27.1.29.354.11.23
Причастие112.71.2.70.53.00.10.12.64.066.4.84.18.02.49.51.06
Деепричастие.45.31.16.33.06.00.02.04.12.08.82.27.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222426262828282928
Прилагательное9.489.38.99.69.59.4109.311
Глагол11161921191817161618
Местоимение-существительное7.7128.17.76.45.15.15.45.34.5
Местоименное прилагательное2.54.64.64.74.84.44.855.35.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.111.21.11.11.11.1
Числительное (порядковое).50.20.20.20.40.20.10.20.30.20
Наречие7.95.75.75.34.94.95.24.44.74.1
Предикатив1.1.60.60.60.60.70.601.20.70
Предлог9.28.3119.6111112121211
Союз189.86.76.16.66.97.287.96.8
Междометие61.11.2.901.31.311.2.90.80
Вводное слово.90.40.50.40.20.30.10.30.30.20
Частица9.27.76.65.75.65.85.54.95.85.5
Причастие.701.71.62.32.32.63.12.62.62.7
Деепричастие.80.10.10.30.30.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.09
          .    точка84.05
          -    тире23.67
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак6.32
          ...    многоточие6.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка21.34
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 39
3. Дмитрий Янковский
 39
4. Сергей Ким
 39
5. Александр Тюрин
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Никита Аверин
 38
8. Владислав Жеребьёв
 38
9. Александр Громов
 38
10. Василий Мельник
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх