fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Папандокс
Автор: Юлия Фирсанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545381
Слов в произведении (СВП):72448
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.11
СДП авторского текста, знаков:98.67
СДП диалога, знаков:67.22
Доля диалогов в тексте:49.6%
Доля авторского текста в диалогах:19.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11315
Активный словарный запас (АСЗ):10355
Активный несловарный запас (АНСЗ):960
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3332.37 —> 879-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15028 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57420 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19521 (34.00%)
          Прилагательное6713 (11.69%)
          Глагол12374 (21.55%)
          Местоимение-существительное3323 (5.79%)
          Местоименное прилагательное2301 (4.01%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)769 (1.34%)
          Числительное (порядковое)124 (0.22%)
          Наречие3242 (5.65%)
          Предикатив510 (0.89%)
          Предлог7275 (12.67%)
          Союз5675 (9.88%)
          Междометие1056 (1.84%)
          Вводное слово275 (0.48%)
          Частица4625 (8.05%)
          Причастие1344 (2.34%)
          Деепричастие148 (0.26%)
Служебных слов:24695 (43.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5322506.87.052.7.31111.539305.3.76197.2.41
Прилагательное567.1151.3.94.02.53.032.364.76.11.123.41.8.18
Глагол4117207.55.4.121.7.2381.229182.9.36112.7.33
Местоимение-существительное7.64.21232.2.02.68.034.2.3053.8.48.367.1.40.00
Местоименное прилагательное154.84.81.2.63.00.40.121.3.332.21.3.18.162.3.48.05
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.03.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.5.41.30.00.20.03.30.031.5.73.10.07.48.26.02
Числительное (порядковое).89.13.38.00.00.00.02.00.03.00.13.12.02.00.21.03.00
Наречие55.3152.21.2.02.54.032.6.595.23.5.58.185.61.2.18
Предикатив.94.681.2.61.26.02.12.00.36.03.38.78.16.03.86.03.02
Предлог68193.26.29.4.002.1.58.86.16.18.89.15.05.512.6.08
Союз189.1206.53.7.00.99.186.8.737.44.8.76.587.81.6.18
Междометие6.21.51.12.61.1.00.16.00.53.13.631.1.12.07.63.46.03
Вводное слово.64.38.84.35.13.00.07.00.41.02.48.30.07.02.53.03.00
Частица9.74.9313.21.6.02.84.033.465.45.7.69.285.21.3.23
Причастие9.21.9.94.31.46.00.08.00.71.035.63.26.02.51.28.02
Деепричастие.49.10.18.08.08.00.00.02.13.03.61.15.00.00.31.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232728283029303129
Прилагательное8.498.79.6109.410109.69.1
Глагол15202120201918181717
Местоимение-существительное1186.85.13.83.73.83.53.33.2
Местоименное прилагательное2.73.53.83.52.82.93.43.23.43
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.901.211.21.801.31.3
Числительное (порядковое).40.20.20.10.10.10.20.10.20.20
Наречие8.15.34.94.34.34.34.14.24.83.9
Предикатив2.2.90.60.70.70.50.50.40.50.60
Предлог8.38.19.710111111111112
Союз108.8777.988.388.29.6
Междометие41.21.31.21.51.51.31.61.41.6
Вводное слово1.3.70.50.40.20.30.30.20.10.40
Частица7.38.26.36.56.46.86.36.96.76.2
Причастие.801.21.71.921.92.722.12.4
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.71
          .    точка69.64
          -    тире29.17
          !    восклицательный знак7.98
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие1.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка5.04
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие6.24
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 51
2. Виктор Точинов
 40
3. Андрей Уланов
 40
4. Александр Сивинских
 39
5. Виталий Зыков
 39
6. Ева Никольская
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Сергей Шкенёв
 38
9. Ольга Громыко
 38
10. Татьяна Андрианова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх