fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мятежный дом
Автор: Ольга Чигиринская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1006320
Слов в произведении (СВП):147992
Приблизительно страниц:493
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.12
СДП авторского текста, знаков:82.31
СДП диалога, знаков:48.12
Доля диалогов в тексте:52.06%
Доля авторского текста в диалогах:11.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14280
Активный словарный запас (АСЗ):12511
Активный несловарный запас (АНСЗ):1769
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.55 —> 7286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11468.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36122 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111870 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32095 (28.69%)
          Прилагательное10999 (9.83%)
          Глагол27093 (24.22%)
          Местоимение-существительное14047 (12.56%)
          Местоименное прилагательное6877 (6.15%)
          Местоимение-предикатив26 (0.02%)
          Числительное (количественное)1777 (1.59%)
          Числительное (порядковое)324 (0.29%)
          Наречие6305 (5.64%)
          Предикатив1519 (1.36%)
          Предлог12889 (11.52%)
          Союз12630 (11.29%)
          Междометие2643 (2.36%)
          Вводное слово484 (0.43%)
          Частица10386 (9.28%)
          Причастие1357 (1.21%)
          Деепричастие306 (0.27%)
Служебных слов:60288 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341239119.1.011.8.378.91.526265.40133.2.43
Прилагательное374.9162.31.2.01.57.051.7.393.95.51.083.1.78.18
Глагол3814231712.042.4.379.21.833183.4.36132.31
Местоимение-существительное118.1387.63.9.061.2.086.61.46.55.4.61.7016.53.16
Местоименное прилагательное245.27.43.31.4.01.49.071.3.612.42.1.31.093.5.33.07
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.21.6.45.31.04.43.12.09.061.21.1.12.04.61.16.01
Числительное (порядковое)1.4.11.29.06.02.00.05.00.01.02.07.27.01.00.09.02.00
Наречие45.6135.51.02.59.042.4.843.44.2.61.104.1.61.08
Предикатив1.663.97.29.00.10.03.47.16.71.84.11.04.69.02.01
Предлог511221115.002.5.89.65.10.121.2.06.02.951.2.10
Союз167.120164.6.011.1.135.91.17.85.61.3.559.5.66.29
Междометие5.21.21.35.31.3.00.13.05.97.161.21.7.18.031.3.06.04
Вводное слово.43.30.66.75.11.00.01.00.16.05.23.39.10.00.28.03.01
Частица8.94.6337.12.2.011.4.033.61.24.76.8.81.376.4.60.14
Причастие4.1.75.46.21.30.00.07.01.30.052.3.73.21.02.30.10.01
Деепричастие.28.16.34.16.11.00.01.00.05.03.57.09.01.01.44.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022232525252626
Прилагательное7.66.76.47.77.17.77.78.38.67.6
Глагол11252422222019181818
Местоимение-существительное201412108.588.37.76.87.3
Местоименное прилагательное2.7554.855.35.455.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.51.41.21.41.31.41.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.30.20.10.30
Наречие5.95.74.644.144.14.24.23.4
Предикатив2.21.31.21.90.801.801.70
Предлог768.78.89.59.99.49.71011
Союз157.56.97.58.18.78.38.88.69.1
Междометие5.7.9011.31.41.721.91.81.3
Вводное слово.80.50.40.30.30.20.20.30.30.20
Частица7.29.487.476.56.57.36.47.4
Причастие.30.60.7011.111.9011
Деепричастие.40.10.20.20.20.10.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.42
          .    точка88.95
          -    тире48.06
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак13.43
          ...    многоточие10.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка11.72
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Чигиринская
 62
2. Наталья Игнатова
 47
3. Сергей Мусаниф
 45
4. Евгений Щепетнов
 44
5. Артём Тихомиров
 44
6. Андрей Плеханов
 44
7. Ирина Шевченко
 44
8. Наталья Резанова
 44
9. Александр Громов
 44
10. Елена Горелик
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх