fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Комиссар госбезопасности. Спасти Сталина!
Автор: Олег Таругин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:404158
Слов в произведении (СВП):54741
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.14
СДП авторского текста, знаков:120.09
СДП диалога, знаков:62.26
Доля диалогов в тексте:47.98%
Доля авторского текста в диалогах:7.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8257
Активный словарный запас (АСЗ):7661
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1278.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.40 —> 4756-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13891 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40850 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13222 (32.37%)
          Прилагательное6228 (15.25%)
          Глагол8249 (20.19%)
          Местоимение-существительное2870 (7.03%)
          Местоименное прилагательное2423 (5.93%)
          Местоимение-предикатив11 (0.03%)
          Числительное (количественное)705 (1.73%)
          Числительное (порядковое)248 (0.61%)
          Наречие3001 (7.35%)
          Предикатив458 (1.12%)
          Предлог4866 (11.91%)
          Союз4777 (11.69%)
          Междометие683 (1.67%)
          Вводное слово162 (0.40%)
          Частица4092 (10.02%)
          Причастие1186 (2.90%)
          Деепричастие198 (0.48%)
Служебных слов:20082 (49.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное49273788.5.022.21131.326234.59167.59
Прилагательное6510182.11.5.02.61.023.3.634.86.5.88.1342.1.61
Глагол2815157.76.2.082.618.81.423152.3.42113.5.38
Местоимение-существительное6.86.9124.52.7.02.84.065.4.554.24.1.48.278.2.57.02
Местоименное прилагательное207.34.72.12.6.00.52.131.8.421.81.9.40.042.91.1.17
Местоимение-предикатив.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.5.31.23.02.34.84.29.041.31.15.15.71.31.00
Числительное (порядковое)2.9.34.36.13.04.00.02.08.15.02.25.31.00.00.15.02.02
Наречие49.4143.91.7.02.63.043.91.14.84.2.61.177.52.2.23
Предикатив1.651.7.73.36.00.10.02.46.06.711.1.13.00.69.13.02
Предлог45191.87.215.003.31.3.76.08.171.1.04.00.673.1.13
Союз1411148.25.5.041.4.299.41107.86.40101.7.19
Междометие3.41.3.922.5.99.00.08.061.02.861.6.02.02.94.27.06
Вводное слово.29.25.61.48.06.00.02.00.06.04.38.27.00.00.42.02.00
Частица6.95.7304.81.8.001.5.104.715.712.71.366.61.2.38
Причастие8.63.31.1.57.44.00.21.10.88.195.9.96.10.02.63.34.04
Деепричастие.76.40.44.17.06.00.00.00.04.021.5.17.02.00.36.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192324252525262727
Прилагательное9.48.71111111212121212
Глагол15161717171717171615
Местоимение-существительное5.98.57.66.86.75.55.64.85.14.8
Местоименное прилагательное2.45.14.85.25.24.74.94.45.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.11.41.21.71.31.31.2
Числительное (порядковое).40.40.50.50.50.30.50.40.30.50
Наречие7.37.46.15.45.45.65.65.65.25.7
Предикатив1.61.21.1.90.80.80.90.501.80
Предлог7.67.98.67.69108.89.79.19.5
Союз18127.87.97.57.77.47.38.18
Междометие3.4.9011.31.31.90.801.31.1
Вводное слово.80.40.30.50.20.30.30.20.20.10
Частица139.287.87.96.97.27.567
Причастие11.41.71.921.72.4222.4
Деепричастие1.1.30.40.40.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.28
          .    точка59.17
          -    тире26.00
          !    восклицательный знак8.28
          ?    вопросительный знак13.28
          ...    многоточие7.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка16.55
          ()    скобки1.41
          :    двоеточие5.70
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Таругин
 48
2. Михаил Михеев
 36
3. Алекс Каменев
 36
4. Сергей Вольнов
 36
5. Василий Звягинцев
 36
6. Роман Злотников
 35
7. Александр Бушков
 35
8. Виктор Точинов
 35
9. Андрей Уланов
 35
10. Юрий Иванович
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх