fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Осколки маски
Автор: Николай Метельский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1060061
Слов в произведении (СВП):155460
Приблизительно страниц:512
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.64
СДП авторского текста, знаков:75.43
СДП диалога, знаков:47.28
Доля диалогов в тексте:44.51%
Доля авторского текста в диалогах:16.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10531
Активный словарный запас (АСЗ):9457
Активный несловарный запас (АНСЗ):1074
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1020.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2266.64 —> 11660-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8440.53
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:43586 (28.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111874 (71.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31006 (27.72%)
          Прилагательное11005 (9.84%)
          Глагол26794 (23.95%)
          Местоимение-существительное14763 (13.20%)
          Местоименное прилагательное7130 (6.37%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)2134 (1.91%)
          Числительное (порядковое)335 (0.30%)
          Наречие7423 (6.64%)
          Предикатив1520 (1.36%)
          Предлог13909 (12.43%)
          Союз15254 (13.63%)
          Междометие3605 (3.22%)
          Вводное слово480 (0.43%)
          Частица12630 (11.29%)
          Причастие1438 (1.29%)
          Деепричастие430 (0.38%)
Служебных слов:68229 (60.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331131128.3.012.408.31.424236.7.60132.9.46
Прилагательное314.1123.31.4.03.57.052.414.75.51.9.093.4.64.15
Глагол301222207.9.051.9.318.31.427165.5.24121.9.23
Местоимение-существительное118.7307.13.4.041.2.108.61.29.18.3.94.7215.49.21
Местоименное прилагательное264.15.931.4.00.60.071.4.462.12.6.38.093.6.22.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.04.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.21.7.47.44.02.87.10.22.091.4.83.29.01.43.15.04
Числительное (порядковое)1.3.12.23.05.07.00.02.01.05.01.08.27.02.00.04.05.01
Наречие3.87135.51.5.02.79.003.1.954.14.81.00.165.8.62.08
Предикатив.99.422.31.3.29.00.17.02.58.12.771.1.29.00.57.05.01
Предлог47113.61417.002.7.61.85.07.191.4.05.0211.5.05
Союз157.321154.5.031.8.307.81.59.89.91.8.4614.84.37
Междометие61.51.771.5.00.19.031.4.331.62.5.24.021.7.19.09
Вводное слово.44.27.71.42.19.00.02.01.19.12.31.49.05.00.29.00.00
Частица8.65.2347.52.4.001.9.094.8.955.513.95.298.1.60.18
Причастие4.53.46.49.31.00.09.01.47.052.1.51.23.02.26.06.02
Деепричастие.37.18.32.26.03.00.01.00.12.151.15.05.00.39.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3162121222223242424
Прилагательное6.56.77.47.17.17.27.77.37.37.8
Глагол17141819202020181718
Местоимение-существительное111612119.68.57.97.97.88.3
Местоименное прилагательное2.454.955.155.35.15.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.61.41.41.51.41.31.51.7
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.30.20
Наречие5.85.95.15.14.94.54.34.14.74.9
Предикатив1.91.801.11.801.90.90.70
Предлог8.77.98.99.69.19.39.1109.69.5
Союз18148.28.388.58.59.19.910
Междометие5.11.21.72.12.42.72.52.72.82.3
Вводное слово.60.40.50.30.20.20.30.30.10.20
Частица11109.17.87.67.87.87.27.47.6
Причастие.40.60.901111.11.111
Деепричастие.90.20.20.20.20.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.74
          .    точка96.62
          -    тире43.99
          !    восклицательный знак1.62
          ?    вопросительный знак12.49
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Метельский
 64
2. Михаил Михеев
 41
3. Константин Калбазов
 40
4. Алекс Кош
 39
5. Сергей Садов
 39
6. Георгий Лопатин
 39
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
8. Сергей Мусаниф
 39
9. Александр Конторович
 39
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх