fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная кошка для генерала
Автор: Валентина И. Елисеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507106
Слов в произведении (СВП):74199
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.96
СДП авторского текста, знаков:93.85
СДП диалога, знаков:64.52
Доля диалогов в тексте:31.95%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10206
Активный словарный запас (АСЗ):9649
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3048.65 —> 2992-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15516 (20.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58683 (79.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20602 (35.11%)
          Прилагательное7244 (12.34%)
          Глагол12923 (22.02%)
          Местоимение-существительное4399 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3376 (5.75%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)642 (1.09%)
          Числительное (порядковое)174 (0.30%)
          Наречие2889 (4.92%)
          Предикатив448 (0.76%)
          Предлог7433 (12.67%)
          Союз5898 (10.05%)
          Междометие1116 (1.90%)
          Вводное слово114 (0.19%)
          Частица4051 (6.90%)
          Причастие986 (1.68%)
          Деепричастие113 (0.19%)
Служебных слов:26526 (45.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5123579.512.061.7.52101.336325.5.34154.5.40
Прилагательное589.4181.7.86.03.26.061.5.443.75.8.69.092.31.5.17
Глагол351518109.141.6.418.11.436193.5.239.52.1.15
Местоимение-существительное107.3153.42.8.02.80.064.7.385.64.1.40.248.5.41.05
Местоименное прилагательное257.56.11.6.98.00.43.141.5.142.31.4.26.122.58.05
Местоимение-предикатив.05.00.11.05.00.00.00.00.02.00.02.03.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)51.84.11.23.00.28.05.06.08.57.50.09.00.28.20.02
Числительное (порядковое)1.8.09.12.02.02.00.02.00.02.02.08.14.02.00.14.05.00
Наречие4.15143.31.5.05.34.061.6.433.82.3.35.063.4.77.09
Предикатив.72.401.4.58.23.00.05.02.18.09.47.81.09.00.54.02.00
Предлог611739.414.031.9.83.61.12.12.75.06.00.462.4.09
Союз199.1199.13.9.03.77.145.4.588.33.91.1.186.9.99.23
Междометие6.41.11.131.3.00.09.03.35.08.751.2.11.00.34.14.03
Вводное слово.26.09.21.20.09.02.00.00.06.00.09.29.03.05.17.00.00
Частица7.34.6263.71.5.02.96.032.4.443.75.2.54.113.8.55.09
Причастие6.41.5.72.46.37.00.03.03.50.032.9.67.26.00.20.09.02
Деепричастие.32.08.21.12.05.00.02.00.05.00.49.03.06.02.14.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252527292929292930
Прилагательное7.28.89.29.79.61111111010
Глагол13222221191918191716
Местоимение-существительное1197.26.45.75.65.14.95.45.2
Местоименное прилагательное3.14.33.84.54.94.94.54.64.45.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.80.9011.11.1.90.901
Числительное (порядковое).30.40.30.20.20.10.20.20.20.30
Наречие5.85.354.33.73.33.53.23.83.4
Предикатив1.3.70.70.90.70.50.50.40.60.70
Предлог8.17.21010119.711111111
Союз126.97.56.77.67.58.37.58.18.6
Междометие4.111.41.41.41.71.21.71.41.1
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.10.10.30
Частица7.67.35.84.955.15.54.84.95.2
Причастие.60.901.11.41.51.41.11.21.81.4
Деепричастие.30.20.10.10.10.20.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.08
          .    точка54.21
          -    тире24.52
          !    восклицательный знак11.33
          ?    вопросительный знак9.39
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.85
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.20
          "    кавычка11.85
          ()    скобки2.01
          :    двоеточие10.94
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентина И. Елисеева
 55
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Борис Акунин
 40
4. Дорофея Ларичева
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Константин Образцов
 40
7. Юлия Набокова
 40
8. Олег Никитин
 40
9. Zотов
 40
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх