fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Укус змея
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463041
Слов в произведении (СВП):67195
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.37
СДП авторского текста, знаков:81.33
СДП диалога, знаков:49.13
Доля диалогов в тексте:31.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11863
Активный словарный запас (АСЗ):10858
Активный несловарный запас (АНСЗ):1005
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3412.20 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13555 (20.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53640 (79.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19461 (36.28%)
          Прилагательное6069 (11.31%)
          Глагол11426 (21.30%)
          Местоимение-существительное3848 (7.17%)
          Местоименное прилагательное2214 (4.13%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)612 (1.14%)
          Числительное (порядковое)224 (0.42%)
          Наречие2543 (4.74%)
          Предикатив428 (0.80%)
          Предлог7812 (14.56%)
          Союз5038 (9.39%)
          Междометие1011 (1.88%)
          Вводное слово220 (0.41%)
          Частица3395 (6.33%)
          Причастие995 (1.85%)
          Деепричастие164 (0.31%)
Служебных слов:23713 (44.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5922619.47.9.021.7.76111.247275.94114.9.57
Прилагательное537.3121.91.2.00.29.162.215.75.71.1.142.51.7.24
Глагол4416199.35.4.021.5.236.9.8837153.4.698.72.4.47
Местоимение-существительное9.65.5203.62.3.02.55.053.8.526.12.9.47.296.2.38.03
Местоименное прилагательное1455.71.31.1.02.43.171.4.402.31.4.24.052.3.40.02
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.02.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.21.31.28.00.29.50.17.09.74.69.07.02.24.17.00
Числительное (порядковое)1.9.26.35.12.10.00.02.00.07.00.23.26.00.00.10.02.00
Наречие4.74.1102.3.80.00.40.052.1.504.83.4.55.174.2.81.10
Предикатив.90.261.5.54.16.00.03.00.35.09.62.54.16.02.71.02.00
Предлог78213.38.49.7.002.51.4.95.12.361.6.07.00.943.03
Союз177.1188.33.5.02.69.215.318.54.61.2.486.8.87.31
Междометие5.91.213.3.76.02.07.02.55.1211.1.28.02.68.12.02
Вводное слово.61.33.73.31.12.02.03.00.17.05.42.31.00.02.28.03.00
Частица7.43.7203.61.4.00.87.052.8.4845.1.52.334.9.90.29
Причастие8.21.4.68.35.10.00.05.00.42.053.2.55.14.03.26.14.03
Деепричастие.68.09.36.05.07.00.02.00.07.02.64.24.02.02.35.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252830303031323033
Прилагательное7.38.78.28.98.29.29.59.4119.2
Глагол16221919201818171716
Местоимение-существительное1197.35.65.85.24.345.13.9
Местоименное прилагательное2.533.43.63.43.63.73.63.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.8011.11.2.7011.701.1
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.40.40.30.40.40
Наречие4.83.843.73.74.13.13.73.73.5
Предикатив1.3.80.70.70.70.50.60.50.60.40
Предлог9.19.61212121214121313
Союз136.666.96.26.67.77.47.57.7
Междометие3.41.41.31.41.61.3.801.51.61.1
Вводное слово.50.40.30.40.30.20.30.30.30.40
Частица6.56.66.14.84.95.74.84.84.44.8
Причастие.901.111.41.81.41.71.91.61.7
Деепричастие.50.10.30.30.20.20.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.40
          .    точка70.45
          -    тире20.49
          !    восклицательный знак11.74
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие12.13
          !..    воскл. знак с многоточием1.21
          ?..    вопр. знак с многоточием2.46
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка17.19
          ()    скобки4.03
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 55
2. Борис Акунин
 41
3. Александр Сивинских
 41
4. Zотов
 41
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Юрий Гаврюченков
 40
8. Сергей Волков
 40
9. Борис Батыршин
 39
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх