fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на демонов
Автор: Дмитрий Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454002
Слов в произведении (СВП):61597
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.76
СДП авторского текста, знаков:93.67
СДП диалога, знаков:53.45
Доля диалогов в тексте:40.73%
Доля авторского текста в диалогах:17.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7414
Активный словарный запас (АСЗ):7091
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2607.37 —> 9213-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14665 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46932 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15362 (32.73%)
          Прилагательное5903 (12.58%)
          Глагол11057 (23.56%)
          Местоимение-существительное4660 (9.93%)
          Местоименное прилагательное2551 (5.44%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.65%)
          Числительное (порядковое)230 (0.49%)
          Наречие2896 (6.17%)
          Предикатив380 (0.81%)
          Предлог5922 (12.62%)
          Союз4899 (10.44%)
          Междометие847 (1.80%)
          Вводное слово151 (0.32%)
          Частица3749 (7.99%)
          Причастие1189 (2.53%)
          Деепричастие231 (0.49%)
Служебных слов:23013 (49.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461844128.001.7.929.9.5729284.6.33116.7.70
Прилагательное587151.6.91.00.41.091.7.263.95.4.83.072.41.7.22
Глагол361821167.9.022.8.619.31.0033153.3.138.73.8.55
Местоимение-существительное8.97.7274.42.5.00.94.077.1.615.74.2.42.6111.42.28
Местоименное прилагательное215.95.71.81.00.26.071.1.391.51.9.17.063.3.59.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.81.7.17.22.00.26.02.31.002.83.09.00.22.39.00
Числительное (порядковое)2.7.18.31.06.06.00.02.02.07.00.11.28.02.00.11.02.00
Наречие3.89.3164.1.68.00.91.132.8.442.92.7.37.114.11.2.13
Предикатив.52.44.98.59.26.00.07.00.42.04.50.48.06.04.42.02.00
Предлог52163.69.516.002.71.41.11.02.85.04.02.873.2.06
Союз137.919113.7.041.1.285.51.17.85.3.81.398.81.3.44
Междометие4.11.1.813.41.00.00.06.06.81.07.831.2.20.02.59.48.15
Вводное слово.17.17.46.54.06.00.00.00.18.02.33.33.02.00.26.02.00
Частица6.34.3265.21.4.001.7.023.3.7246.4.61.305.6.87.18
Причастие8.61.7.89.85.41.00.11.00.89.045.8.68.28.00.35.13.02
Деепричастие.33.24.46.17.11.00.02.02.09.041.8.09.00.00.54.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192325262727282727
Прилагательное6.988.39.41010109.71010
Глагол17202120201919181818
Местоимение-существительное1312108.47.27.16.165.65.4
Местоименное прилагательное2.64.84.53.93.743.74.44.25.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.61.61.21.31.21.21.31.21.1
Числительное (порядковое).50.60.50.20.50.30.30.20.50.30
Наречие7.65.454.74.14.44.74.74.43.8
Предикатив1.4.80.50.60.50.60.40.70.50.50
Предлог8.28.29.19.49.89.8109.79.910
Союз137.26.77.97.27.67.77.98.17.9
Междометие3.3.801.21.21.31.21.5.901.41.4
Вводное слово.60.60.30.20.20.20.10.20.10.00
Частица9.18.96.86.155.25.55.36.16
Причастие.801.21.31.622.122.52.61.9
Деепричастие1.3.50.30.30.20.30.30.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.51
          .    точка72.94
          -    тире40.93
          !    восклицательный знак12.40
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.95
          "    кавычка16.36
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шелег
 53
2. Алекс Кош
 39
3. Олег Бубела
 39
4. Алекс Каменев
 38
5. Игорь Шенгальц
 37
6. Вадим Панов
 37
7. Александр Дихнов
 37
8. Наталья Жильцова
 37
9. Александра Лисина
 36
10. Андрей Красников
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх