fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Свой среди чужих
Автор: Виктор Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484905
Слов в произведении (СВП):72295
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.28
СДП авторского текста, знаков:86.99
СДП диалога, знаков:39.43
Доля диалогов в тексте:31.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8099
Активный словарный запас (АСЗ):7723
Активный несловарный запас (АНСЗ):376
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1109.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.82 —> 10235-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17227 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55068 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18760 (34.07%)
          Прилагательное5809 (10.55%)
          Глагол13161 (23.90%)
          Местоимение-существительное6137 (11.14%)
          Местоименное прилагательное3336 (6.06%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1103 (2.00%)
          Числительное (порядковое)202 (0.37%)
          Наречие3308 (6.01%)
          Предикатив491 (0.89%)
          Предлог7529 (13.67%)
          Союз5145 (9.34%)
          Междометие1087 (1.97%)
          Вводное слово151 (0.27%)
          Частица3949 (7.17%)
          Причастие986 (1.79%)
          Деепричастие281 (0.51%)
Служебных слов:27621 (50.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4815431212.002.5.6310.8332265.9.19125.2.79
Прилагательное485.4141.7.80.00.50.081.3.303.94.8.66.021.81.1.28
Глагол401520138.053.2.507.8.9835164.1.608.83.3.49
Местоимение-существительное107.6366.42.9.00.77.146.8.886.64.60.258.7.35.20
Местоименное прилагательное245.57.82.81.2.00.35.112.3.222.31.5.22.032.9.38.14
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.71.42.4.41.42.02.24.06.28.022.1.88.09.03.38.20.00
Числительное (порядковое)2.06.39.06.03.00.00.02.02.00.09.16.00.00.05.05.00
Наречие4.34.3185.11.2.02.42.092.2.584.92.3.69.062.8.61.24
Предикатив.74.441.5.57.33.00.05.00.46.02.60.36.11.00.39.02.00
Предлог581641416.004.93.49.05.08.66.05.02.722.1.14
Союз14817103.1.021.9.116.8.546.53.51.445.6.79.35
Междометие6.111.13.71.1.00.09.02.61.02.631.08.02.55.20.06
Вводное слово.27.08.39.35.09.00.02.00.13.03.36.30.06.00.17.00.00
Частица6.63216.21.4.001.3.032.9.963.67.8.50.165.2.42.16
Причастие6.98.55.55.25.00.08.03.61.064.2.61.28.03.19.08.06
Деепричастие.69.20.38.19.08.00.05.00.14.021.8.13.05.00.22.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212526272828302930
Прилагательное5.47.27.36.988.58.67.78.58.9
Глагол15202222202018181817
Местоимение-существительное1614119.58.17.16.26.36.26
Местоименное прилагательное3.15.94.24.14.2544.83.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.61.71.81.81.51.51.71.2
Числительное (порядковое).40.50.40.30.30.10.30.20.20.30
Наречие7.45.24.94.24.53.74.34.24.44.2
Предикатив1.9.80.70.70.60.40.50.60.30.40
Предлог118.48.510101011101112
Союз8.57.35.776.977.77.27.76.9
Междометие2.21.11.31.31.61.7221.81.3
Вводное слово.40.30.10.20.20.20.20.10.10.40
Частица9.55.75.84.554.85.75.35.45.3
Причастие.40.801.11.31.31.41.71.71.71.9
Деепричастие1.3.20.40.40.20.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.61
          .    точка78.65
          -    тире10.25
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак9.00
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.47
          "    кавычка6.29
          ()    скобки0.37
          :    двоеточие5.75
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Тюрин
 54
2. Дмитрий Дашко
 37
3. Данил Корецкий
 37
4. Алекс Орлов
 37
5. Иван Сербин
 36
6. Алексей Бессонов
 36
7. Юрий Козловский
 36
8. Артём Тихомиров
 36
9. Сергей Недоруб
 36
10. Александр Зорич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх