fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Срезающий время
Автор: Алексей Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619178
Слов в произведении (СВП):88170
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:89.25
СДП авторского текста, знаков:118.3
СДП диалога, знаков:58.98
Доля диалогов в тексте:32.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13394
Активный словарный запас (АСЗ):12602
Активный несловарный запас (АНСЗ):792
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1409.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3438.30 —> 468-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19457 (22.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68713 (77.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23778 (34.60%)
          Прилагательное8055 (11.72%)
          Глагол14188 (20.65%)
          Местоимение-существительное5479 (7.97%)
          Местоименное прилагательное3955 (5.76%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1247 (1.81%)
          Числительное (порядковое)182 (0.26%)
          Наречие3497 (5.09%)
          Предикатив686 (1.00%)
          Предлог9405 (13.69%)
          Союз7575 (11.02%)
          Междометие1161 (1.69%)
          Вводное слово175 (0.25%)
          Частица5106 (7.43%)
          Причастие1876 (2.73%)
          Деепричастие191 (0.28%)
Служебных слов:33056 (48.11%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819421010.032.4.45101.537364.7.37157.4.56
Прилагательное556.8121.81.2.00.36.051.7.385.16.1.72.092.61.8.11
Глагол361519119.042.3.196.21.331143.1.288.73.8.15
Местоимение-существительное8.46.4223.52.2.01.60.034.755.43.5.37.318.3.67.11
Местоименное прилагательное246.16.22.31.2.00.48.031.2.461.72.11.092.5.58.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.21.5.38.27.001.14.32.061.4.56.04.01.37.19.00
Числительное (порядковое)1.5.04.18.05.04.00.04.00.03.01.08.10.01.01.06.08.00
Наречие4.35.1123.51.3.00.34.001.8.614.83.48.103.61.3.06
Предикатив.74.472.4.64.19.00.09.01.25.11.74.81.09.03.67.10.01
Предлог62183.68.515.003.8.85.88.22.09.98.03.03.462.8.06
Союз179.2199.13.6.011.3.246.618.66.7.93.278.42.3.33
Междометие4.61.2.972.81.1.00.11.01.57.10.93.85.10.00.58.33.03
Вводное слово.48.19.37.19.14.01.04.01.06.05.09.34.00.00.06.01.00
Частица84.6224.11.6.011.4.083.6556.47.155.11.25
Причастие9.71.9.741.1.65.00.18.04.67.195.6.97.32.01.57.27.01
Деепричастие.32.18.29.18.13.00.00.00.04.00.86.13.01.00.17.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222527282927303030
Прилагательное6.57.688.48.89.29.89.69.89.3
Глагол14182119181817161616
Местоимение-существительное12108.77.66.65.75.75.55.15.2
Местоименное прилагательное364.44.54.54.34.44.64.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.31.51.61.41.61.71.11.41.2
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.20.30.30.20
Наречие7.14.94.13.53.83.63.63.93.44.1
Предикатив1.51.90.90.90.60.60.60.80.50
Предлог118.99.911111011101112
Союз158.36.57.48.39.38.78.38.98.3
Междометие3.6.901.31.11.31.41.51.51.21.2
Вводное слово.50.30.30.10.20.10.20.20.20.20
Частица7.59.46.85.95.25.35.55.84.95
Причастие111.31.91.91.82.52.72.82.1
Деепричастие.70.30.10.10.20.00.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.94
          .    точка66.94
          -    тире21.07
          !    восклицательный знак3.05
          ?    вопросительный знак6.75
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.60
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Борисов
 53
2. Сергей Вольнов
 44
3. Андрей Ерпылев
 44
4. Александр Зорич
 43
5. Александр Сухов
 43
6. Виктор Точинов
 43
7. Роман Глушков
 43
8. Виталий Башун
 42
9. Zотов
 42
10. Анатолий Бурак
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх