fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атомный сон
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:126611
Слов в произведении (СВП):19044
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.83
СДП авторского текста, знаков:51.27
СДП диалога, знаков:29.78
Доля диалогов в тексте:27.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4125
Активный словарный запас (АСЗ):4024
Активный несловарный запас (АНСЗ):101
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2769.75 —> 6820-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4077 (21.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14967 (78.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4660 (31.14%)
          Прилагательное1653 (11.04%)
          Глагол3844 (25.68%)
          Местоимение-существительное1789 (11.95%)
          Местоименное прилагательное644 (4.30%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)245 (1.64%)
          Числительное (порядковое)44 (0.29%)
          Наречие825 (5.51%)
          Предикатив169 (1.13%)
          Предлог1763 (11.78%)
          Союз1220 (8.15%)
          Междометие255 (1.70%)
          Вводное слово43 (0.29%)
          Частица1059 (7.08%)
          Причастие325 (2.17%)
          Деепричастие43 (0.29%)
Служебных слов:6818 (45.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351951135.8.002.8.398.91.225183.6.26115.3.77
Прилагательное4711152.2.64.00.45.001.9.644.34.4.39.001.52.3.19
Глагол4717221310.062.9.329.81.142143.3.39122.8.32
Местоимение-существительное1174942.8.00.84.006.915.74.39.1913.51.39
Местоименное прилагательное174.86.72.1.71.00.19.19.71.391.8.84.39.002.6.58.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.32.19.00.64.00.39.131.5.58.06.06.71.26.06
Числительное (порядковое)1.3.26.26.19.00.00.00.00.00.00.13.13.00.00.32.00.00
Наречие3.54.2166.77.00.64.002.4.5132.8.39.1341.1.06
Предикатив1.5.841.7.77.19.00.06.06.32.26.45.58.06.00.71.13.00
Предлог63143.5129.7.062.2.90.90.19.061.00.06.263.4.13
Союз136.9179.63.1.00.90.134.416.23.8.58.195.91.3.19
Междометие4.91.904.21.2.00.19.06.84.13.90.51.00.06.71.19.00
Вводное слово.26.26.26.64.19.00.13.00.06.00.32.26.00.00.06.13.00
Частица8.14.3295.31.1.001.2.063.5.6433.9.51.264.2.77.06
Причастие9.41.7.58.45.13.00.06.00.45.004.41.2.19.00.39.58.00
Деепричастие.39.32.64.19.00.00.13.00.06.00.51.06.00.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202126283128302931
Прилагательное6.67.27.18.98.6109.69.81211
Глагол12292623221920201718
Местоимение-существительное23119.67.66.46.86.17.64.84.4
Местоименное прилагательное2.53.33.34.52.83.943.84.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.41.21.91.411.71.31
Числительное (порядковое).40.40.20.10.10.20.10.00.30.20
Наречие5.76.24.63.93.23.94.643.73.4
Предикатив21.2.801.80.30.40.80.50.30
Предлог76.410101111119.21211
Союз124.55.36.56.45.35.65.85.66.5
Междометие3.6.901.1.801.4.901.3.90.801
Вводное слово.60.20.00.10.20.10.30.10.10.50
Частица5.47.26.74.86.14.15.53.95.55.9
Причастие.701.21.61.51.82.11.81.92.72.5
Деепричастие.20.30.30.10.00.30.40.40.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.60
          .    точка111.22
          -    тире19.06
          !    восклицательный знак10.55
          ?    вопросительный знак15.33
          ...    многоточие21.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие5.67
          ;    точка с запятой0.58




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 34
2. Олег Верещагин
 34
3. Марина и Сергей Дяченко
 33
4. Иван Сербин
 33
5. Михаил Кликин
 33
6. Дмитрий Емец
 32
7. Алексей Олейников
 32
8. Галина Романова
 32
9. Сергей Волков
 32
10. Дмитрий Скирюк
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх