fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Случайный мир
Автор: Максим Заболотских
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1145844
Слов в произведении (СВП):170788
Приблизительно страниц:608
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.88
СДП авторского текста, знаков:83.13
СДП диалога, знаков:59.62
Доля диалогов в тексте:24.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12455
Активный словарный запас (АСЗ):11667
Активный несловарный запас (АНСЗ):788
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2680.67 —> 8280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9641.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36998 (21.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:133790 (78.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное40794 (30.49%)
          Прилагательное16656 (12.45%)
          Глагол29109 (21.76%)
          Местоимение-существительное11604 (8.67%)
          Местоименное прилагательное9479 (7.08%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)2157 (1.61%)
          Числительное (порядковое)308 (0.23%)
          Наречие9092 (6.80%)
          Предикатив1089 (0.81%)
          Предлог18761 (14.02%)
          Союз11725 (8.76%)
          Междометие2028 (1.52%)
          Вводное слово430 (0.32%)
          Частица8724 (6.52%)
          Причастие2973 (2.22%)
          Деепричастие516 (0.39%)
Служебных слов:63280 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417438.414.001.9.3412.9634264.5.39115.1.64
Прилагательное598.5181.71.3.01.70.051.7.354.15.1.82.051.81.8.26
Глагол272019119.9.022.5.37121.339142.4.429.14.6.31
Местоимение-существительное8.57.3224.53.1.011.077.6.726.53.7.32.438.2.49.09
Местоименное прилагательное288.87.832.00.50.092.403.21.8.22.112.7.89.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.9.32.43.02.20.01.23.091.31.2.07.00.74.17.02
Числительное (порядковое)1.4.09.17.02.02.00.01.00.01.00.05.19.01.00.05.00.00
Наречие45.9194.91.6.02.44.053.7.615.93.3.46.114.71.1.19
Предикатив.46.411.9.63.24.00.10.01.37.07.60.51.15.01.60.02.01
Предлог58212.61220.002.9.65.96.20.21.95.08.01.892.9.06
Союз117.6198.53.7.001.096.1.726.64.53.305.81.00.21
Междометие3.5.97.833.51.1.00.06.03.60.08.79.75.09.01.50.16.07
Вводное слово.35.17.53.30.13.00.04.00.23.06.22.28.05.02.28.02.00
Частица5.33.4224.51.9.001.5.062.8.683.84.9.41.295.7.53.17
Причастие8.22.1.91.45.38.00.13.01.79.054.3.70.16.01.32.24.05
Деепричастие.43.20.32.21.08.00.01.00.08.031.5.16.01.01.14.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192122242526252626
Прилагательное6.59.48.49.3101010111011
Глагол7.4232422191817171717
Местоимение-существительное149.68.38.26.55.75.65.55.55.3
Местоименное прилагательное4.26.15.24.95.25.25.766.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.51.41.41.41.31.21.21.3
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.10.20.20
Наречие8.27.75.65.75.45.24.84.854.9
Предикатив1.1.80.70.80.60.60.60.50.60.50
Предлог137.81012111212121112
Союз105.45.46.57.18887.87.4
Междометие3.6.70.90.701.21.11.11.41.21.2
Вводное слово.70.40.30.20.30.20.20.30.20.20
Частица5.86.26.24.85.24.85.34.94.75.5
Причастие.90.901.51.61.81.81.922.12.3
Деепричастие1.3.30.10.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.48
          .    точка79.40
          -    тире9.05
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак4.19
          ...    многоточие1.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка3.24
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Максима Заболотских пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Алейников
 41
2. Сергей Вольнов
 40
3. Андрей Ерпылев
 39
4. Мария Симонова
 39
5. Алексей Живой
 39
6. Андрей Фролов
 39
7. Сергей Волков
 39
8. Владислав Выставной
 38
9. Олег Синицын
 38
10. Илья Крымов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх