fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Символ солнца
Автор: Галина Полынская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:242835
Слов в произведении (СВП):35030
Приблизительно страниц:124
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.05
СДП авторского текста, знаков:96.68
СДП диалога, знаков:46.31
Доля диалогов в тексте:49.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5441
Активный словарный запас (АСЗ):5237
Активный несловарный запас (АНСЗ):204
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7753 (22.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:27277 (77.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8873 (32.53%)
          Прилагательное2820 (10.34%)
          Глагол7211 (26.44%)
          Местоимение-существительное2376 (8.71%)
          Местоименное прилагательное1349 (4.95%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)254 (0.93%)
          Числительное (порядковое)66 (0.24%)
          Наречие1712 (6.28%)
          Предикатив259 (0.95%)
          Предлог3770 (13.82%)
          Союз2859 (10.48%)
          Междометие469 (1.72%)
          Вводное слово86 (0.32%)
          Частица2049 (7.51%)
          Причастие376 (1.38%)
          Деепричастие100 (0.37%)
Служебных слов:13064 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315619.16.5.031.2.139.8131304.3.42124.1.69
Прилагательное407.4152.4.88.03.20.072.5.265.24.1.72.162.4.88.16
Глагол431628119.001.6.369.51.242183.8.16111.7.56
Местоимение-существительное6.85.1245.23.3.00.42.007.7874.2.36.598.5.36.07
Местоименное прилагательное195.95.31.71.1.00.23.001.2.232.31.5.26.072.4.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.461.39.33.03.29.10.20.03.72.49.07.00.49.10.00
Числительное (порядковое)1.4.16.13.03.00.00.00.00.03.00.10.10.00.00.03.10.00
Наречие5.44.1174.81.03.26.002.8.525.63.5.33.073.9.78.13
Предикатив.52.461.7.52.33.00.10.00.16.26.46.85.26.00.72.00.07
Предлог72162.49.913.001.3.851.03.101.2.00.00.492.1.16
Союз135.626103.3.031.1.235.81.17.65.41.2.239.2.59.23
Междометие5.5.91.753.9.82.00.03.10.56.13.62.75.00.00.49.23.03
Вводное слово.29.16.52.33.13.00.00.00.20.00.26.33.00.00.39.00.00
Частица6.64.2264.81.4.00.62.073.7.785.15.36.135.3.46.10
Причастие5.81.3.46.13.26.00.00.00.39.032.1.42.10.00.33.00.00
Деепричастие.33.10.26.16.07.00.00.00.13.001.6.03.03.00.39.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202627262628262827
Прилагательное6.96.66.47.188.67.78.589.2
Глагол20242122242221202120
Местоимение-существительное10119.586.25.75.455.44.9
Местоименное прилагательное1.83.64.14.74.14.14.34.23.93.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).70.80.70.80.90.90.60.90.60.60
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.30.20.10.10
Наречие8.565.25.13.844.14.84.23.8
Предикатив1.71.3.80.80.40.60.30.50.40.50
Предлог7.991110111212121111
Союз147.36.65.96.97.38.29.68.29
Междометие2.8.901.21.311.21.51.11.21.5
Вводное слово.80.30.10.30.20.30.30.20.10.10
Частица7.386.35.665.75.15.95.66.5
Причастие.20.70.80.60.901.3.901.21.41.7
Деепричастие.80.20.20.20.20.30.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.66
          .    точка71.74
          -    тире32.14
          !    восклицательный знак12.79
          ?    вопросительный знак14.76
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка3.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.88
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Полынская
 50
2. Иван Сербин
 36
3. Олег Рой
 36
4. Александр Матюхин
 35
5. Анна Гурова
 35
6. Виктор Косенков
 35
7. Михаил Тырин
 35
8. Алекс Орлов
 35
9. Марина Дробкова
 35
10. Алексей Лукьянов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх