fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найденыш. Обретение Силы
Автор: Валерий Гуминский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562863
Слов в произведении (СВП):76151
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.08
СДП авторского текста, знаков:78.55
СДП диалога, знаков:48.86
Доля диалогов в тексте:58.13%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11028
Активный словарный запас (АСЗ):10526
Активный несловарный запас (АНСЗ):502
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1366.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3265.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15900 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60251 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21339 (35.42%)
          Прилагательное6987 (11.60%)
          Глагол14484 (24.04%)
          Местоимение-существительное4702 (7.80%)
          Местоименное прилагательное3381 (5.61%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)663 (1.10%)
          Числительное (порядковое)182 (0.30%)
          Наречие3064 (5.09%)
          Предикатив582 (0.97%)
          Предлог7807 (12.96%)
          Союз5152 (8.55%)
          Междометие997 (1.65%)
          Вводное слово234 (0.39%)
          Частица4233 (7.03%)
          Причастие1134 (1.88%)
          Деепричастие203 (0.34%)
Служебных слов:26717 (44.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5121557.79.5.001.4.75111.436254.1.54146.4.74
Прилагательное576.6161.3.98.00.35.051.4.403.94.61.00.111.91.9.18
Глагол4716229.811.031.9.377.71.240132.4.438.42.1.43
Местоимение-существительное9.26.7223.72.5.02.57.084.4.725.43.51.408.6.45.15
Местоименное прилагательное266.57.21.5.65.00.20.091.2.452.11.4.22.031.7.43.03
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.881.2.20.23.02.17.02.08.08.97.54.08.03.45.08.00
Числительное (порядковое)1.6.08.17.00.02.00.03.03.00.02.08.20.00.02.02.00.00
Наречие4.24.2163.51.4.02.34.001.8.263.62.4.45.113.31.15
Предикатив.97.352.4.78.32.00.08.00.45.03.57.48.08.03.78.05.02
Предлог622039.714.002.1.78.74.12.22.68.09.02.512.3.06
Союз157.2197.93.3.00.63.174.6.666.43.4.68.207.2.94.14
Междометие4.4.891.23.51.2.00.06.02.69.15.63.92.11.00.65.17.06
Вводное слово.49.23.68.38.12.00.02.02.14.05.41.20.12.00.34.02.02
Частица7.13.9283.81.6.00.97.032.4.603.95.28.144.3.69.29
Причастие71.3.69.28.52.00.06.03.29.094.4.63.18.02.26.05.02
Деепричастие.52.17.37.15.06.00.03.00.14.02.97.12.03.00.34.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222627303232313232
Прилагательное7.68.67.88.79.99.38.79.89.511
Глагол18222422201919181718
Местоимение-существительное129.97.25.84.94.54.14.43.94
Местоименное прилагательное2.74.34.64.94.84.4554.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.901.80.80.80.70.80
Числительное (порядковое).20.50.20.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.75.34.34.13.23.13.53.23.23.6
Предикатив1.8.80.80.80.70.60.50.60.40.30
Предлог6.17.79.511121112111213
Союз126.45.16.16.26.56.97.56.45.4
Междометие3.4111.311.11.51.1.901.1
Вводное слово1.40.20.20.20.10.20.10.10.20
Частица8.38.96.44.74.74.744.75.14.2
Причастие.40.701.11.51.41.61.91.82.61.9
Деепричастие.50.30.30.20.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.11
          .    точка99.51
          -    тире38.46
          !    восклицательный знак7.38
          ?    вопросительный знак15.80
          ...    многоточие2.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка8.69
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Гуминский
 63
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Данил Корецкий
 42
4. Алексей Бессонов
 42
5. Альтс Геймер
 41
6. Zотов
 41
7. Вадим Панов
 41
8. Олег Рой
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Юрий Гаврюченков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх