fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь ниори
Автор: Людмила Минич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:977939
Слов в произведении (СВП):150995
Приблизительно страниц:493
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.87
СДП авторского текста, знаков:66.42
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:36.87%
Доля авторского текста в диалогах:8.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10650
Активный словарный запас (АСЗ):9765
Активный несловарный запас (АНСЗ):885
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2395.46 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8708.54
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:40271 (26.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:110724 (73.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29302 (26.46%)
          Прилагательное11383 (10.28%)
          Глагол28678 (25.90%)
          Местоимение-существительное12754 (11.52%)
          Местоименное прилагательное7335 (6.62%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1718 (1.55%)
          Числительное (порядковое)266 (0.24%)
          Наречие9307 (8.41%)
          Предикатив1353 (1.22%)
          Предлог12815 (11.57%)
          Союз13827 (12.49%)
          Междометие2596 (2.34%)
          Вводное слово414 (0.37%)
          Частица12149 (10.97%)
          Причастие1443 (1.30%)
          Деепричастие318 (0.29%)
Служебных слов:62232 (56.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное21134397.7.051.5.1812121224.8.41153.7.48
Прилагательное325.7162.11.1.01.54.062.8.4445.71.163.91.1.14
Глагол3113231512.032.4.31131.433194.38151.5.44
Местоимение-существительное8.77.6315.13.8.021.4.068.8.975.76.9.62.4313.49.15
Местоименное прилагательное2366.72.31.7.00.59.122.1.602.43.3.30.094.2.34.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.01.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.851.8.61.45.02.10.01.25.121.21.5.14.02.89.06.01
Числительное (порядковое).90.16.11.04.05.00.03.01.03.00.04.36.01.02.14.02.00
Наречие5.26.7206.12.1.00.77.064.4.895.75.2.84.216.3.62.14
Предикатив.77.722.3.97.42.00.18.01.50.11.67.75.13.02.97.05.02
Предлог48113.31114.001.5.52.77.13.261.5.06.03.741.00
Союз18821134.5.021.1.1691.007.87.2.99.2612.58.18
Междометие5.71.31.44.21.5.00.18.081.2.18.921.3.06.041.2.09.10
Вводное слово.30.21.79.31.09.00.03.00.25.02.22.30.02.01.22.02.00
Частица9.86356.32.7.001.8.174.81.16.18.9.64.338.3.75.25
Причастие3.6.93.48.34.44.00.03.01.71.042.3.48.18.02.34.06.02
Деепричастие.37.10.41.13.06.00.02.00.07.02.73.06.02.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151720212223212322
Прилагательное5.57.37.57.58.17.888.18.28.9
Глагол11242522212120201919
Местоимение-существительное18129.887.36.86.26.26.46.5
Местоименное прилагательное3.24.355.24.95.55.25.25.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.31.21.11.31.41.11
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.20.10.20.10
Наречие88.86.765.85.85.65.66.35.7
Предикатив21.1.801.80.90.70.70.60.70
Предлог5.65.789.79.89.59.6119.19.5
Союз178.77.788.68.599.28.89.2
Междометие4.6.7011.41.51.81.71.81.91.6
Вводное слово.60.30.30.30.20.20.30.30.30.20
Частица8.4108.78.187.88.48.288.6
Причастие.40.50.70.90.9011.11.21.31.1
Деепричастие.30.20.10.20.20.10.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.54
          .    точка92.71
          -    тире27.46
          !    восклицательный знак7.91
          ?    вопросительный знак11.60
          ...    многоточие8.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Минич
 50
2. Элеонора Раткевич
 39
3. Игорь Пронин
 39
4. Галина Романова
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Ник Перумов
 39
7. Юлия Остапенко
 38
8. Андрей Буторин
 38
9. Екатерина Неволина
 38
10. Елизавета Шумская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх