fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Что случилось с Маргарет?
Автор: Нина Линдт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447356
Слов в произведении (СВП):70042
Приблизительно страниц:230
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.51
СДП авторского текста, знаков:56.89
СДП диалога, знаков:38.25
Доля диалогов в тексте:35.54%
Доля авторского текста в диалогах:5.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7844
Активный словарный запас (АСЗ):7611
Активный несловарный запас (АНСЗ):233
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2529.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16455 (23.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53587 (76.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15638 (29.18%)
          Прилагательное4518 (8.43%)
          Глагол14778 (27.58%)
          Местоимение-существительное8241 (15.38%)
          Местоименное прилагательное2582 (4.82%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)603 (1.13%)
          Числительное (порядковое)98 (0.18%)
          Наречие3285 (6.13%)
          Предикатив525 (0.98%)
          Предлог6710 (12.52%)
          Союз5444 (10.16%)
          Междометие1175 (2.19%)
          Вводное слово148 (0.28%)
          Частица3913 (7.30%)
          Причастие596 (1.11%)
          Деепричастие142 (0.26%)
Служебных слов:28365 (52.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное319.545135.4.031.3.269.4127263.9.36102.6.53
Прилагательное313.9132.4.77.00.20.021.5.203.65.84.031.8.77.17
Глагол4815272111.071.9.39111.744183.2.34102.3.50
Местоимение-существительное129586.63.3.031.2.079.997.95.3.79.4314.56.15
Местоименное прилагательное214.352.82.00.17.03.97.262.21.8.24.002.2.31.14
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.731.7.50.22.03.09.00.09.101.67.02.03.51.05.00
Числительное (порядковое).89.02.17.02.00.00.00.00.00.00.07.12.00.00.15.00.00
Наречие3.74.8177.6.87.00.34.022.5.363.43.3.73.023.6.46.14
Предикатив.70.241.7.94.22.00.03.00.44.09.36.84.19.02.51.07.00
Предлог629.94.31613.001.7.39.68.07.151.1.02.00.551.2.02
Союз155.723163.00.87.145.5.775.93.3.70.196.5.75.15
Междометие5.3.801.75.6.75.00.14.031.5.1411.2.12.02.82.03.02
Вводное слово.27.20.36.56.03.00.03.00.15.00.10.19.05.02.19.03.00
Частица6.94.1286.31.00.97.122.6.893.54.7.55.094.6.56.03
Причастие4.4.58.43.34.29.00.05.02.24.002.1.51.05.00.27.03.00
Деепричастие.31.05.31.10.05.00.02.00.05.001.2.02.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171824252727262727
Прилагательное4.65.86.66.57.66.77.376.67.8
Глагол12312724202120212220
Местоимение-существительное281511109.48.99.19.38.77.7
Местоименное прилагательное2.33.344.43.64.543.74.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.80.90.801.1.80.701.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.20.10.10.20.20
Наречие6.5654.24.5444.53.74.6
Предикатив1.5.90.801.50.60.40.70.60.40
Предлог6.15.51111121110111012
Союз125.66.46.67.788.88.18.37.4
Междометие5.6.60.901.31.51.61.61.3.901.4
Вводное слово.60.30.20.30.10.00.20.10.10.20
Частица6.17.56.65.65.34.64.755.14.7
Причастие.20.40.60.901.1.901.21.31.21.3
Деепричастие.40.20.20.10.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.71
          .    точка107.16
          -    тире16.72
          !    восклицательный знак5.04
          ?    вопросительный знак13.16
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка4.43
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.47
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Нина Линдт
 49
2. Ольга Пашнина
 41
3. Лана Ежова
 40
4. Анна Бруша
 40
5. Анна Платунова
 40
6. Галина Романова
 40
7. Ирина Котова
 40
8. Диана Удовиченко
 39
9. Анна Одувалова
 39
10. Елена Жаринова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх