fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Будь проклята, Атлантида!
Авторы: Виктор Жуков, Сергей Житомирский
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563303
Слов в произведении (СВП):84076
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.91
СДП авторского текста, знаков:69.88
СДП диалога, знаков:40.51
Доля диалогов в тексте:34.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9719
Активный словарный запас (АСЗ):8842
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2987.44 —> 3736-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16086 (19.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67990 (80.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23538 (34.62%)
          Прилагательное6933 (10.20%)
          Глагол16474 (24.23%)
          Местоимение-существительное4398 (6.47%)
          Местоименное прилагательное2885 (4.24%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)984 (1.45%)
          Числительное (порядковое)188 (0.28%)
          Наречие3061 (4.50%)
          Предикатив431 (0.63%)
          Предлог8679 (12.77%)
          Союз5214 (7.67%)
          Междометие1360 (2.00%)
          Вводное слово133 (0.20%)
          Частица3510 (5.16%)
          Причастие1956 (2.88%)
          Деепричастие221 (0.33%)
Служебных слов:26408 (38.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5619647.77.5.001.4.578.6.8735265.2.19108.2.84
Прилагательное525.8141.1.94.04.34.061.3.284.24.5.72.072.12.27
Глагол5619231110.013.688.3.9045123.8.218.25.1.56
Местоимение-существительное7.54.4272.41.2.03.65.102.3.403.72.5.41.156.6.46.04
Местоименное прилагательное164.27.41.9.66.00.37.04.77.382.51.4.19.041.3.90.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.21.9.21.10.00.13.01.16.061.1.66.03.00.31.21.03
Числительное (порядковое)1.5.07.56.01.01.00.01.01.01.00.13.07.01.01.07.03.00
Наречие5.63.1133.71.00.46.091.8.283.81.9.32.012.31.4.13
Предикатив.87.241.8.47.10.00.01.01.12.07.27.38.10.03.38.16.00
Предлог70184.37.49.8.002.7.52.91.27.25.80.03.00.284.5.13
Союз166.9187.33.1.01.90.034.5.384.93.91.044.81.4.25
Междометие6.71.812.51.4.00.31.06.84.10.87.88.10.091.40.01
Вводное слово.21.18.43.28.04.00.03.01.13.04.13.13.01.00.18.01.00
Частица5.93.62241.1.001.2.041.9.312.52.9.41.132.7.96.06
Причастие1421.7.55.40.00.21.06.97.075.78.31.01.34.31.00
Деепричастие.75.19.50.16.06.00.03.00.09.00.91.10.03.00.10.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232528313233343535
Прилагательное6.87.57.57.88.99.19.49.19.29.5
Глагол18282724211918181817
Местоимение-существительное9.59.36.7654.24.13.82.83.7
Местоименное прилагательное2.73.73.73.43.73.93.74.13.93.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.51.31.211.31.1.9011.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.10.30.20.30.20
Наречие7.953.63.22.92.73.22.83.43
Предикатив1.3.60.60.50.30.50.30.30.50.30
Предлог9.97.51011111212121211
Союз105.15.15.75.16.37.16.96.87.2
Междометие5.2.801.11.21.61.41.51.21.31.7
Вводное слово.60.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.45.85.54.14.24.233.33.43
Причастие1.41.41.92.52.72.52.93.12.83
Деепричастие.40.40.50.30.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.48
          .    точка85.29
          -    тире33.97
          !    восклицательный знак17.65
          ?    вопросительный знак9.05
          ...    многоточие4.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие6.14
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Жукова и Сергея Житомирского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 39
2. Генри Лайон Олди
 37
3. Ольга Елисеева
 36
4. Елизавета Дворецкая
 36
5. Диана Удовиченко
 36
6. Виталий Сертаков
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Владислав Русанов
 36
9. Александр и Людмила Белаш
 36
10. Олег Верещагин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх