fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цена чести
Автор: Евгений Адеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:312556
Слов в произведении (СВП):46492
Приблизительно страниц:160
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.18
СДП авторского текста, знаков:89.84
СДП диалога, знаков:46.01
Доля диалогов в тексте:35.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7301
Активный словарный запас (АСЗ):6758
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2890.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11158 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35334 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11687 (33.08%)
          Прилагательное3992 (11.30%)
          Глагол8523 (24.12%)
          Местоимение-существительное2427 (6.87%)
          Местоименное прилагательное1946 (5.51%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)442 (1.25%)
          Числительное (порядковое)60 (0.17%)
          Наречие2403 (6.80%)
          Предикатив394 (1.12%)
          Предлог4650 (13.16%)
          Союз3719 (10.53%)
          Междометие648 (1.83%)
          Вводное слово155 (0.44%)
          Частица3150 (8.91%)
          Причастие755 (2.14%)
          Деепричастие128 (0.36%)
Служебных слов:16831 (47.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122636.18.8.001.9.25121.329233.7.65156.5.70
Прилагательное497151.31.4.03.35.032.2.354.25.93.132.81.7.20
Глагол3816229.27.7.081.3.30111.537153.5.68132.3.58
Местоимение-существительное7.74.61442.5.03.53.034.1.655.54.4.70.407.53.05
Местоименное прилагательное196.25.91.81.6.00.38.031.4.382.22.5.33.203.6.50.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.03.00.00.00.00.03.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.31.2.43.33.00.08.00.50.081.1.63.13.08.25.08.00
Числительное (порядковое).91.03.13.00.03.00.03.00.00.00.05.23.00.00.08.03.00
Наречие54.7183.31.5.00.48.053.8.585.53.6.85.135.31.2.30
Предикатив1.2.401.7.73.30.00.08.00.53.13.78.78.15.05.65.08.03
Предлог65153.4813.031.8.30.85.23.301.3.03.001.12.5.10
Союз167.3157.63.8.001.1.208.51.38.27.71.1.459.61.3.23
Междометие3.8.751.13.31.4.00.03.08.73.181.1.91.08.001.2.23.03
Вводное слово.43.23.80.28.18.00.03.00.38.03.20.35.10.05.53.03.00
Частица9.15.1254.72.3.031.7.104.5.885.67.3.60.4081.38
Причастие7.41.81.2.38.45.00.05.05.78.133.9.38.13.08.50.13.08
Деепричастие.53.18.28.20.03.00.00.00.15.00.91.15.03.05.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202424282629282829
Прилагательное4.77.38.288.19.98.811109.9
Глагол17242221202018181818
Местоимение-существительное89.27.56.35.14.643.94.53.9
Местоименное прилагательное2.44.244.14.34.34.24.54.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.901111.5.901.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.00.10.20.10
Наречие6.66.95.55.55.15.6454.94.6
Предикатив2.90.901.1.50.40.80.70.70.40
Предлог8.17.31011121112111010
Союз1786.66.46.57.76.97.27.47.9
Междометие3.3.80.901.51.31.21.41.61.71.7
Вводное слово.50.40.40.40.10.30.40.10.20.30
Частица97.87.66.96.76.1766.56.4
Причастие.5011.31.81.71.81.82.21.62.5
Деепричастие.40.20.30.40.30.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.55
          .    точка69.24
          -    тире33.49
          !    восклицательный знак7.79
          ?    вопросительный знак10.67
          ...    многоточие19.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.49
          !!!    тройной воскл. знак0.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.85
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Адеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 36
2. Анна Гурова
 36
3. Дмитрий Скирюк
 36
4. Дмитрий Казаков
 36
5. Сергей Волков
 36
6. Александр Рудазов
 36
7. Ник Перумов
 36
8. Олег Верещагин
 35
9. Владимир Васильев
 35
10. Галина Романова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх