fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на Санги
Автор: Елена Жаринова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:591110
Слов в произведении (СВП):87859
Приблизительно страниц:301
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.64
СДП авторского текста, знаков:57.52
СДП диалога, знаков:42.39
Доля диалогов в тексте:38.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11118
Активный словарный запас (АСЗ):10563
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.92 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19914 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67945 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21459 (31.58%)
          Прилагательное7057 (10.39%)
          Глагол16522 (24.32%)
          Местоимение-существительное8978 (13.21%)
          Местоименное прилагательное3693 (5.44%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.26%)
          Числительное (порядковое)139 (0.20%)
          Наречие3830 (5.64%)
          Предикатив676 (0.99%)
          Предлог8070 (11.88%)
          Союз5986 (8.81%)
          Междометие1588 (2.34%)
          Вводное слово272 (0.40%)
          Частица5277 (7.77%)
          Причастие907 (1.33%)
          Деепричастие141 (0.21%)
Служебных слов:34019 (50.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401544147.3.011.5.2591.426224.6.45123.9.29
Прилагательное496.1142.2.97.00.40.051.1.293.54.2.70.072.21.18
Глагол4617191912.041.9.277.71.338143.6.219.81.9.23
Местоимение-существительное129.8456.23.3.041.079.1.998.24.6.53.6314.62.14
Местоименное прилагательное236.75.22.71.1.00.34.071.2.442.31.2.23.052.6.43.05
Местоимение-предикатив.03.00.12.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.86.89.38.27.01.38.11.22.04.99.88.03.00.71.07.00
Числительное (порядковое).88.11.23.05.01.00.00.00.03.00.08.23.00.01.04.03.00
Наречие4.54.3166.11.1.01.48.032.2.563.22.5.66.194.5.67.08
Предикатив.73.412.21.30.00.08.00.38.15.53.53.12.01.60.03.07
Предлог57133.81014.002.4.66.45.05.14.99.04.00.361.6.10
Союз125.317143.2.03.63.105.9.676.54.4.97.486.8.71.16
Междометие6.61.11.55.51.2.00.12.011.2.04.921.1.15.05.81.16.00
Вводное слово.51.21.78.70.07.00.03.00.11.10.27.30.05.00.29.00.00
Частица8.14.5306.41.6.001.1.032.9.744.53.9.63.185.2.48.15
Причастие5.11.1.51.30.23.00.03.00.36.002.2.44.18.00.29.15.00
Деепричастие.36.04.25.11.03.00.00.00.03.01.51.05.01.01.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202225272830303031
Прилагательное5.77.67.588.88.599.39.811
Глагол13252421201918181817
Местоимение-существительное211412107.97.97.36.96.55.8
Местоименное прилагательное2.83.94.14.44.74.654.95.45.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.211.21.11.70.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.20.20.10.20
Наречие66.24.64.23.93.53.83.53.44.2
Предикатив1.5.90.80.80.80.80.30.70.70.50
Предлог7.66.3910101110101110
Союз135.75.95.55.96.96.36.56.56.3
Междометие6.501.31.31.21.41.71.31.51.5
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.30.10.10.20
Частица6.67.875.965.95.65.24.64.7
Причастие.30.70.8011.31.21.31.61.31.4
Деепричастие.20.20.20.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.68
          .    точка99.41
          -    тире32.34
          !    восклицательный знак9.15
          ?    вопросительный знак13.93
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка10.08
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие7.69
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Жаринова
 55
2. Кирилл Бенедиктов
 46
3. Дмитрий Вересов
 45
4. Олег Рой
 45
5. Артём Тихомиров
 45
6. Дмитрий Дашко
 44
7. Борис Акунин
 44
8. Ирина Шевченко
 44
9. Ольга Онойко
 44
10. Сергей Ковалёв
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх