fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нукер Тамерлана
Автор: Олег Кулаков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592447
Слов в произведении (СВП):86706
Приблизительно страниц:304
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.34
СДП авторского текста, знаков:72.32
СДП диалога, знаков:39.09
Доля диалогов в тексте:21.13%
Доля авторского текста в диалогах:13.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11114
Активный словарный запас (АСЗ):10595
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2990.06 —> 3705-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17766 (20.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68940 (79.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23481 (34.06%)
          Прилагательное7196 (10.44%)
          Глагол16856 (24.45%)
          Местоимение-существительное5975 (8.67%)
          Местоименное прилагательное3333 (4.83%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.09%)
          Числительное (порядковое)161 (0.23%)
          Наречие3555 (5.16%)
          Предикатив499 (0.72%)
          Предлог8107 (11.76%)
          Союз7232 (10.49%)
          Междометие1254 (1.82%)
          Вводное слово171 (0.25%)
          Частица4987 (7.23%)
          Причастие1534 (2.23%)
          Деепричастие241 (0.35%)
Служебных слов:31308 (45.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718558.89.1.011.6.4810.9829325.52156.9.93
Прилагательное496.4131.5.94.00.28.011.3.243.26.1.87.092.41.8.24
Глагол481621139.4.031.6.318.91.0038173.4.35113.52
Местоимение-существительное8.75.4283.82.4.01.47.074.3.595.15.44.298.2.69.12
Местоименное прилагательное184.372.2.97.00.21.091.2.332.31.9.11.032.8.48.04
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.84.93.24.11.01.27.05.23.08.89.67.05.03.36.11.00
Числительное (порядковое).98.07.15.05.08.00.00.05.04.00.13.15.00.00.09.04.00
Наречие53.9153.8.97.00.43.031.8.353.23.3.43.043.7.75.13
Предикатив.80.271.5.43.19.00.04.00.16.04.25.45.03.00.63.03.01
Предлог61152.51010.001.6.48.72.09.17.96.04.00.552.8.23
Союз178.9288.13.4.04.91.166.7.5364.43.137.91.3.25
Междометие51.11.33.31.2.00.12.01.83.07.811.1.05.00.87.21.03
Вводное слово.28.16.45.31.04.00.01.00.16.01.24.20.01.00.15.05.00
Частица8.73.8274.41.4.001.2.072.6.7644.7.55.194.2.96.20
Причастие9.21.9.72.71.29.00.01.03.72.054.4.59.15.01.31.25.01
Деепричастие.68.33.52.17.08.00.00.00.07.00.75.09.01.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212526302929292931
Прилагательное6.57.47.48.28.58.88.68.39.29.2
Глагол15292522211919191817
Местоимение-существительное14107.67.465.45.15.44.95.1
Местоименное прилагательное2.63.83.94.23.53.54.44.253.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.80.90.901.901.11.1.80
Числительное (порядковое).20.40.10.20.10.10.10.30.10.20
Наречие5.75.63.73.43.73.54.13.44.23.9
Предикатив1.2.60.60.70.40.40.60.30.40.60
Предлог6.25.89.5119.51010111011
Союз136.17.27.87.98.78.29.27.88.3
Междометие4.1.801.11.11.31.31.31.31.11.4
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица6.17.56.45.45.55.75.75.25.55.3
Причастие.7011.21.71.72.222.22.42
Деепричастие.40.30.20.20.40.30.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.15
          .    точка90.10
          -    тире33.72
          !    восклицательный знак2.89
          ?    вопросительный знак10.51
          ...    многоточие9.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка8.43
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие9.45
          ;    точка с запятой1.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Кулакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Елена Хаецкая
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Галина Романова
 41
5. Анна Гурова
 41
6. Дмитрий Скирюк
 40
7. Александр Мазин
 40
8. Кирилл Алейников
 40
9. Владислав Русанов
 40
10. Александр Варго
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх