fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двойная честь
Автор: Инна Сударева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644931
Слов в произведении (СВП):90051
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.36
СДП авторского текста, знаков:79.01
СДП диалога, знаков:42.27
Доля диалогов в тексте:43.57%
Доля авторского текста в диалогах:22.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9179
Активный словарный запас (АСЗ):8605
Активный несловарный запас (АНСЗ):574
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2660.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20008 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70043 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22823 (32.58%)
          Прилагательное7969 (11.38%)
          Глагол17310 (24.71%)
          Местоимение-существительное7023 (10.03%)
          Местоименное прилагательное4267 (6.09%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)858 (1.22%)
          Числительное (порядковое)188 (0.27%)
          Наречие4042 (5.77%)
          Предикатив553 (0.79%)
          Предлог8081 (11.54%)
          Союз7903 (11.28%)
          Междометие1193 (1.70%)
          Вводное слово104 (0.15%)
          Частица4951 (7.07%)
          Причастие948 (1.35%)
          Деепричастие231 (0.33%)
Служебных слов:33764 (48.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4217528.610.001.5.409.5.8029323.9.14113.5.70
Прилагательное497.7151.41.1.01.23.051.4.314.17.2.85.0821.2.31
Глагол4716221412.042.409.9934162.9.139.62.1.63
Местоимение-существительное106.9295.83.5.04.94.095.9.856.85.5.38.179.4.37.09
Местоименное прилагательное256.57.62.91.3.00.23.171.4.292.22.2.16.012.4.72.07
Местоимение-предикатив.01.01.07.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.41.6.38.37.00.14.03.22.001.3.64.09.01.39.07.00
Числительное (порядковое)1.2.20.37.03.01.00.00.00.00.01.18.21.00.00.04.07.00
Наречие4.45.6153.81.1.00.63.003.3.393.84.44.043.5.48.13
Предикатив.51.501.3.55.22.00.09.01.35.09.59.39.05.00.39.07.01
Предлог54162.29.914.001.4.55.55.14.14.76.04.00.631.7.08
Союз171027124.3.031.1.236.1.8574.2.53.147.8.91.31
Междометие4.91.1.863.5.82.00.14.04.66.08.65.63.08.00.90.10.05
Вводное слово.16.12.14.34.07.00.00.00.16.00.03.09.03.00.09.00.00
Частица6.83.7264.21.4.001.4.043.1.783.26.33.134.5.43.14
Причастие5.71.2.61.13.21.00.09.01.40.012.3.47.13.00.12.10.01
Деепричастие.82.25.25.12.14.00.00.00.14.01.78.17.00.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192324272828293030
Прилагательное67.67.38.18.38.6109.99.610
Глагол14242425212119191818
Местоимение-существительное17129.48.17.15.75.85.55.84.8
Местоименное прилагательное3.24.84.955.45.35.45.85.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.1111.90111.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.20.30.20.30.20
Наречие6.96.65.144.23.54.13.73.53.6
Предикатив1.1.70.90.60.70.40.60.30.20.60
Предлог5.85.97.69101010101111
Союз158.17.27.37.58.68.4889.1
Междометие3.9.60111.1.901.21.511.2
Вводное слово.40.10.20.10.10.00.10.10.00.00
Частица7.48.46.95.85.45.34.74.74.63.9
Причастие.20.50.80.90.901.2.901.51.41.4
Деепричастие.30.20.40.20.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.93
          .    точка90.30
          -    тире49.96
          !    восклицательный знак10.41
          ?    вопросительный знак12.76
          ...    многоточие7.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.98
          "    кавычка7.18
          ()    скобки1.71
          :    двоеточие9.07
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Инна Сударева
 52
2. Олег Верещагин
 39
3. Александр Мазин
 38
4. Владислав Русанов
 38
5. Кирилл Бенедиктов
 38
6. Галина Романова
 38
7. Диана Удовиченко
 38
8. Елена Хаецкая
 38
9. Дмитрий Емец
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх