fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за Танол
Автор: Игорь Чужин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608174
Слов в произведении (СВП):93050
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.36
СДП авторского текста, знаков:107.16
СДП диалога, знаков:72.28
Доля диалогов в тексте:35.85%
Доля авторского текста в диалогах:4.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9629
Активный словарный запас (АСЗ):9128
Активный несловарный запас (АНСЗ):501
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.89 —> 7903-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18482 (19.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74568 (80.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25019 (33.55%)
          Прилагательное6791 (9.11%)
          Глагол16986 (22.78%)
          Местоимение-существительное6957 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3540 (4.75%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1095 (1.47%)
          Числительное (порядковое)216 (0.29%)
          Наречие3236 (4.34%)
          Предикатив504 (0.68%)
          Предлог10960 (14.70%)
          Союз6854 (9.19%)
          Междометие1453 (1.95%)
          Вводное слово144 (0.19%)
          Частица4093 (5.49%)
          Причастие1748 (2.34%)
          Деепричастие210 (0.28%)
Служебных слов:34216 (45.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441648137.021.9.339.2.9241387.6.30128.1.55
Прилагательное453.9121.61.00.37.021.3.233.74.81.061.61.18
Глагол441623129.1.022.3.427.6.9443173.1.218.23.8.36
Местоимение-существительное8.57.2333.82.5.00.63.105.3.707.13.4.52.477.9.85.26
Местоименное прилагательное225.35.21.7.67.00.33.02.80.422.11.3.27.041.9.55.09
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.21.2.21.23.01.80.00.10.01.99.73.16.00.23.12.02
Числительное (порядковое)1.7.12.31.02.00.00.00.00.02.05.11.09.00.00.04.02.01
Наречие3.23.7134.71.00.49.041.6.413.82.6.64.012.3.69.09
Предикатив.83.371.6.50.42.00.07.00.22.02.36.55.18.00.33.05.00
Предлог77134.59.813.002.8.84.80.16.09.53.02.00.462.6.12
Союз145.422142.9.001.4.204.1.527.22.21.105.71.33
Междометие6.41.11.33.7.96.00.10.04.62.05.86.74.18.01.55.30.02
Вводное слово.14.12.37.17.07.00.00.00.10.04.07.28.09.00.16.01.00
Частица5.82.62241.001.1.072.2.533.42.8.44.173.2.55.10
Причастие8.41.3.83.81.42.00.07.00.57.066.95.34.04.36.17.00
Деепричастие.37.11.48.18.11.00.00.00.06.00.59.17.09.00.21.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252526272727272828
Прилагательное6.67.86.77.77.877.37.27.87.5
Глагол15232423211918181818
Местоимение-существительное18139.78.876.37.56.66.76.2
Местоименное прилагательное34.63.53.23.53.53.944.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.11.11.41.61.41.31.211
Числительное (порядковое).70.40.30.10.10.20.20.20.20.30
Наречие54.14.433.43.43.33.63.73
Предикатив1.5.50.60.60.60.50.40.60.40.60
Предлог138.71111121212121213
Союз5.43.85.46.68.71110109.18.8
Междометие2.21.211.51.52.22.321.81.8
Вводное слово.40.30.30.10.20.20.10.10.00.00
Частица55.455.14.73.94.34.34.64.5
Причастие1.11.51.41.31.621.81.92.22
Деепричастие.40.30.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.42
          .    точка59.68
          -    тире6.72
          !    восклицательный знак4.66
          ?    вопросительный знак5.65
          ...    многоточие0.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка16.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Чужин
 55
2. Михаил Атаманов
 36
3. Дмитрий Самохин
 36
4. Сергей Тармашев
 36
5. Кирилл Алейников
 36
6. Фёдор Вихрев
 36
7. Алексей Борисов
 36
8. Альтс Геймер
 35
9. Александр Авраменко
 35
10. Сергей Волков
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх