fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сожженные мосты
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541612
Слов в произведении (СВП):77826
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.63
СДП авторского текста, знаков:88.49
СДП диалога, знаков:42.74
Доля диалогов в тексте:34.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10501
Активный словарный запас (АСЗ):9613
Активный несловарный запас (АНСЗ):888
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2916.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17803 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60023 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20791 (34.64%)
          Прилагательное7330 (12.21%)
          Глагол12800 (21.33%)
          Местоимение-существительное5094 (8.49%)
          Местоименное прилагательное3500 (5.83%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1250 (2.08%)
          Числительное (порядковое)327 (0.54%)
          Наречие3299 (5.50%)
          Предикатив715 (1.19%)
          Предлог7868 (13.11%)
          Союз5669 (9.44%)
          Междометие1010 (1.68%)
          Вводное слово165 (0.27%)
          Частица4702 (7.83%)
          Причастие1267 (2.11%)
          Деепричастие187 (0.31%)
Служебных слов:28207 (46.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423461110.033.87111.734244.4.53135.4.81
Прилагательное549.6122.11.3.02.78.111.9.445.15.6.75.122.51.8.32
Глагол371518108.1.062.6.728.51.531122.1.35102.8.27
Местоимение-существительное8.86.7254.12.5.02.66.214.814.94.5.32.308.4.50.11
Местоименное прилагательное225.36.22.71.3.00.38.151.2.532.12.6.30.053.9.48.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.05.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.51.6.41.42.02.81.26.32.062.51.3.12.00.57.29.00
Числительное (порядковое)2.5.27.36.12.09.00.02.00.21.00.29.26.05.00.17.08.03
Наречие4.55.7123.71.2.05.81.082.3.5643.8.38.094.4.86.14
Предикатив1.412.4.68.30.00.03.02.50.23.75.96.15.09.89.08.03
Предлог61172.98.715.003.51.21.09.23.93.05.00.872.2.20
Союз137.5159.33.8.001.3.2451.28.94.61.158.41.5.14
Междометие4.1.901.13.71.1.00.20.02.50.12.801.12.00.72.20.03
Вводное слово.29.17.45.27.09.00.00.00.09.03.21.38.06.00.23.02.00
Частица8.23.9263.92.002.2.022.31.15.17.48.235.2.92.14
Причастие6.71.8.77.68.42.00.08.00.78.064.4.71.21.02.65.18.05
Деепричастие.29.15.41.09.03.00.00.02.00.03.90.17.00.00.33.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242527272829302930
Прилагательное7.78.48.78.8109.79.7101010
Глагол14202119191816171616
Местоимение-существительное11107.97.465.65.45.25.25.3
Местоименное прилагательное3.74.64.54.34.74.55.25.14.44.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.71.81.81.81.61.81.31.31.6
Числительное (порядковое).80.50.50.30.40.40.50.40.30.10
Наречие6.95.34.74.23.83.63.83.94.23.4
Предикатив1.91.41.80.60.90.90.80.90.80
Предлог9.37.89.7119.81111111211
Союз116.566.16.76.87.66.27.97.2
Междометие3.71.901.21.11.31.11.11.2.90
Вводное слово.40.20.20.20.20.30.40.10.20.10
Частица7.17.56.86.46.36.25.65.85.65.6
Причастие.80.801.11.41.82.11.71.81.72.4
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.54
          .    точка79.16
          -    тире35.82
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак9.98
          ...    многоточие13.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка11.33
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 52
2. Данил Корецкий
 43
3. Фёдор Вихрев
 43
4. Александр Зорич
 42
5. Алексей Бессонов
 42
6. Алексей Евтушенко
 42
7. Вадим Денисов
 42
8. Вячеслав Шалыгин
 42
9. Андрей Уланов
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх