fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Воин
Автор: Олег Бубела
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:825344
Слов в произведении (СВП):125366
Приблизительно страниц:425
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.69
СДП авторского текста, знаков:97.69
СДП диалога, знаков:51.87
Доля диалогов в тексте:25.61%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10157
Активный словарный запас (АСЗ):9737
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2503.15 —> 10391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9150.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31888 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93478 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27151 (29.05%)
          Прилагательное9109 (9.74%)
          Глагол26029 (27.85%)
          Местоимение-существительное12642 (13.52%)
          Местоименное прилагательное5760 (6.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1745 (1.87%)
          Числительное (порядковое)366 (0.39%)
          Наречие6345 (6.79%)
          Предикатив895 (0.96%)
          Предлог11563 (12.37%)
          Союз10706 (11.45%)
          Междометие1738 (1.86%)
          Вводное слово272 (0.29%)
          Частица7928 (8.48%)
          Причастие1383 (1.48%)
          Деепричастие380 (0.41%)
Служебных слов:50999 (54.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281140169.1.012.449.6.8525295.1.41124.76
Прилагательное353.8162.61.01.42.062.3.272.85.2.88.112.2.75.22
Глагол3916252213.023.3.4811.9537223.4.36122.1.46
Местоимение-существительное108.5436.62.7.011.1.167.6.747.15.9.75.3012.50.29
Местоименное прилагательное244.66.93.41.1.00.56.121.2.392.22.1.30.012.2.32.09
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.32.4.56.43.02.34.01.33.041.6.83.13.02.59.14.01
Числительное (порядковое)1.9.11.31.14.03.00.04.00.04.01.11.22.01.01.09.08.00
Наречие46177.8.99.00.48.052.4.503.63.5.61.114.7.88.12
Предикатив.64.491.9.94.32.00.08.00.58.04.27.68.11.01.64.04.03
Предлог53113.71214.002.6.88.74.13.11.91.04.01.391.5.02
Союз126.425143.4.031.5.347.7.7274.7.78.357.7.75.27
Междометие4.6.831.23.8.95.00.18.05.81.11.63.77.05.00.80.11.04
Вводное слово.23.19.45.39.11.00.01.02.17.05.27.14.04.00.20.00.01
Частица5.64286.11.5.001.8.073.4.703.26.7.44.196.5.46.18
Причастие5.1.79.70.65.26.00.07.01.41.042.5.50.15.02.26.10.03
Деепричастие.47.11.34.31.07.00.04.00.08.071.00.31.03.01.36.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171920202322232424
Прилагательное65.76.677.67.57.57.77.47.4
Глагол18222324242320192020
Местоимение-существительное161714131097.98.48.57.7
Местоименное прилагательное2.34.54.24.24.34.555.34.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.81.51.51.41.21.61.61.61.3
Числительное (порядковое).60.30.30.30.30.30.20.40.30.20
Наречие8.35.954.84.84.34.84.84.84.7
Предикатив2.5.60.80.50.50.60.50.50.50.60
Предлог8.37.77.988.89.1109.89.99.6
Союз128.37.37.28.28.89.59.28.69.7
Междометие2.7.901.21.21.31.31.91.71.51.3
Вводное слово.50.20.20.20.20.20.20.30.30.10
Частица876.96.25.96.26.666.16.8
Причастие.30.50.70111.21.21.51.21.3
Деепричастие.90.30.20.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.80
          .    точка60.97
          -    тире17.93
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак8.69
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка1.44
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие2.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Бубела
 57
2. Дмитрий Распопов
 41
3. Дмитрий Шелег
 40
4. Александра Лисина
 39
5. Виктор Тюрин
 39
6. Ольга Болдырева
 39
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Николай Степанов
 38
9. Игорь Шенгальц
 38
10. Иван Сербин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх