fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Досье генерала Готтберга
Автор: Виктория Дьякова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:753298
Слов в произведении (СВП):106412
Приблизительно страниц:372
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.66
СДП авторского текста, знаков:82.45
СДП диалога, знаков:56.91
Доля диалогов в тексте:40.99%
Доля авторского текста в диалогах:15.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10649
Активный словарный запас (АСЗ):10097
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2682.71 —> 8257-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10380.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25312 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81100 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26185 (32.29%)
          Прилагательное7714 (9.51%)
          Глагол20059 (24.73%)
          Местоимение-существительное9533 (11.75%)
          Местоименное прилагательное4585 (5.65%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)1072 (1.32%)
          Числительное (порядковое)285 (0.35%)
          Наречие5255 (6.48%)
          Предикатив791 (0.98%)
          Предлог10958 (13.51%)
          Союз7862 (9.69%)
          Междометие1752 (2.16%)
          Вводное слово260 (0.32%)
          Частица6496 (8.01%)
          Причастие1301 (1.60%)
          Деепричастие264 (0.33%)
Служебных слов:41732 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481447128.9.011.7.3111131234.7.40124.7.79
Прилагательное376.1122.41.3.01.36.041.9.293.84.6.58.042.41.1.13
Глагол4013191611.102.29101.240153.6.53102.6.29
Местоимение-существительное107.1374.62.5.061.1.017.8.886.75.5.60.5012.61.14
Местоименное прилагательное204.283.21.2.00.31.121.6.302.61.9.24.033.40.02
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.671.3.49.27.00.121.2.31.11.88.75.05.03.64.05.01
Числительное (порядковое)1.8.10.23.05.03.00.01.00.18.01.13.19.01.00.08.00.01
Наречие4.65.91551.4.00.45.032.9.5653.2.72.125.66.13
Предикатив.92.491.6.91.29.00.03.01.31.23.69.56.10.01.47.05.01
Предлог65143.61312.002.3.81.62.13.14.96.08.00.751.4.04
Союз145.518123.8.02.90.096.3.7775.84.297.1.69.31
Междометие611.24.71.3.00.10.011.10.98.96.08.00.89.13.02
Вводное слово.36.13.51.35.09.00.00.01.16.02.23.29.08.01.26.01.00
Частица7.43.3314.91.3.001.032.7.774.25.6.48.245.1.61.23
Причастие4.61.4.61.38.43.00.04.00.53.063.4.62.19.03.29.30.00
Деепричастие.42.16.44.29.03.00.01.00.08.01.81.17.01.00.24.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192326262628272828
Прилагательное4.56.26.36.87.27.77.18.47.58.8
Глагол13252522202019181818
Местоимение-существительное19128.88.98.77.87.57.677
Местоименное прилагательное2.64.23.83.64.44.84.74.74.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).9011.90111.21.11.1.80
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.30.30.40.30.30
Наречие7.16.25.14.94.84.34.44.54.94.7
Предикатив1.71.80.60.70.60.70.70.50.60
Предлог8.47.19.410111211121211
Союз137.266.96.876.87.47.26.9
Междометие5.7.801.21.11.41.41.61.51.41.6
Вводное слово.50.40.30.10.20.20.30.20.20.10
Частица7.28.17.76.15.85.85.95.46.25.7
Причастие.40.701.21.11.31.41.61.21.31.1
Деепричастие.60.30.20.10.10.20.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая154.10
          .    точка86.01
          -    тире41.45
          !    восклицательный знак2.67
          ?    вопросительный знак10.21
          ...    многоточие1.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.89
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Дьякова
 46
2. Елена Жаринова
 41
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Олег Рой
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Дмитрий Вересов
 39
7. Сергей Пономаренко
 39
8. Владимир Свержин
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Виктор Глебов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх