fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Татуиро. Homo
Автор: Елена Блонди
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416621
Слов в произведении (СВП):59463
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.08
СДП авторского текста, знаков:62.89
СДП диалога, знаков:33.16
Доля диалогов в тексте:28.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9238
Активный словарный запас (АСЗ):8432
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1324.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11645 (19.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47818 (80.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15880 (33.21%)
          Прилагательное5788 (12.10%)
          Глагол12318 (25.76%)
          Местоимение-существительное2992 (6.26%)
          Местоименное прилагательное1583 (3.31%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)458 (0.96%)
          Числительное (порядковое)73 (0.15%)
          Наречие2476 (5.18%)
          Предикатив348 (0.73%)
          Предлог6252 (13.07%)
          Союз4499 (9.41%)
          Междометие747 (1.56%)
          Вводное слово130 (0.27%)
          Частица3060 (6.40%)
          Причастие1179 (2.47%)
          Деепричастие272 (0.57%)
Служебных слов:19542 (40.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4525665.15.9.021.6.109.9.9136243.4.371081.9
Прилагательное6010141.2.93.00.28.021.7.3255.2.65.081.92.3.45
Глагол47193186.1.001.6.3212.9345152.8.41102.9.97
Местоимение-существительное6.84.5183.51.7.02.47.023.8.494.13.7.41.286.2.51.12
Местоименное прилагательное1134.61.1.73.00.10.12.81.182.21.8.14.041.5.43.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.831.2.20.24.00.00.00.22.10.67.93.08.00.26.10.00
Числительное (порядковое).61.12.06.00.04.00.00.02.00.00.04.30.02.00.06.00.00
Наречие5.14.4142.7.77.02.41.042.5152.8.57.103.77.26
Предикатив.75.201.4.30.16.00.10.00.35.12.49.30.08.00.51.06.04
Предлог69242.98.47.7.001.8.41.81.14.41.85.04.00.495.2.08
Союз157.4267.41.8.02.71.106.3.935.63.9.37.417.41.4.39
Междометие51.21.82.61.00.08.06.67.04.47.71.02.041.32.06
Вводное слово.39.16.51.16.06.00.04.00.22.08.10.20.02.00.26.04.02
Частица6.632441.7.00.75.042.6.6344.3.41.104.4.67.28
Причастие122.6.77.20.22.00.10.04.73.004.3.55.12.00.24.24.02
Деепричастие1.3.57.53.16.20.00.00.00.10.001.6.22.00.00.47.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202427282932323334
Прилагательное6.28.18.79.4101012121112
Глагол23292522212019181817
Местоимение-существительное9.77.85.94.74.64.63.32.82.93.5
Местоименное прилагательное1.62.43.532.92.832.62.82.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.70.901.80.60.60.50.70
Числительное (порядковое).10.10.20.20.10.10.10.10.10.00
Наречие4.55.84.44.84.53.64.23.83.43.8
Предикатив1.60.70.60.70.60.50.70.30.40
Предлог69.11111121211131211
Союз1666.16.76.67.26.36.777.2
Междометие3.6.901.11.2.80.70.80.80.80.80
Вводное слово.50.40.20.20.10.20.10.10.00.00
Частица8.16.86.15.44.54.24.43.844.5
Причастие.5011.61.82.32.82.32.63.22.5
Деепричастие.50.30.50.50.40.80.60.30.30.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая161.71
          .    точка102.84
          -    тире31.33
          !    восклицательный знак10.26
          ?    вопросительный знак13.50
          ...    многоточие10.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.36
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Блонди пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 36
2. Марина и Сергей Дяченко
 35
3. Инна Живетьева
 34
4. Сергей Давиденко
 34
5. Олег Верещагин
 34
6. Владимир Данихнов
 34
7. Ольга Мяхар
 34
8. Сергей Джевага
 33
9. Андрей Кокоулин
 33
10. Игорь Поль
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх