fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Великая Кавказская Стена. Прорыв 2018
Автор: Михаил Белозеров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562243
Слов в произведении (СВП):81252
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.76
СДП авторского текста, знаков:85.66
СДП диалога, знаков:44.44
Доля диалогов в тексте:28.54%
Доля авторского текста в диалогах:22.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9959
Активный словарный запас (АСЗ):9380
Активный несловарный запас (АНСЗ):579
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2768.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19865 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61387 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18313 (29.83%)
          Прилагательное6214 (10.12%)
          Глагол15244 (24.83%)
          Местоимение-существительное6347 (10.34%)
          Местоименное прилагательное3798 (6.19%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)781 (1.27%)
          Числительное (порядковое)235 (0.38%)
          Наречие3656 (5.96%)
          Предикатив685 (1.12%)
          Предлог7301 (11.89%)
          Союз7722 (12.58%)
          Междометие1437 (2.34%)
          Вводное слово324 (0.53%)
          Частица5846 (9.52%)
          Причастие635 (1.03%)
          Деепричастие290 (0.47%)
Служебных слов:33082 (53.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612408.59.011.5.499.51.325325.5.66162.21.1
Прилагательное385.1151.91.1.00.32.042.273.47.21.1.193.9.71.26
Глагол371620169.7.131.5.468.91.532203.5.53132.66
Местоимение-существительное8.36.8285.54.00.58.146.41.16.15.2.68.3312.52.24
Местоименное прилагательное206.38.82.71.9.03.43.101.5.552.22.4.32.143.9.33.13
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.551.1.43.26.01.49.16.20.07.85.81.04.12.49.07.03
Числительное (порядковое)2.1.14.20.10.03.00.04.01.03.01.07.26.00.00.19.01.00
Наречие45145.21.1.01.40.062.2.5546.1.40.104.2.45.12
Предикатив.66.362.9.68.53.00.06.00.37.16.59.88.13.04.81.03.00
Предлог55124.18.815.002.41.1.49.06.101.2.13.00.56.98.09
Союз188.524144.3.011.207.91.59.75.31.1.7110.65.45
Междометие5.21.31.45.61.2.00.07.01.76.071.21.5.06.16.91.09.04
Вводное слово.69.191.1.66.10.00.03.01.27.03.30.36.12.01.37.03.01
Частица9.74.4335.52.2.001.3.133.1.836.48.31.1.295.7.69.13
Причастие3.6.72.37.14.24.00.00.00.33.031.5.60.04.01.49.06.03
Деепричастие.53.22.66.37.12.00.01.01.10.06.82.30.07.03.35.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242525262626
Прилагательное7.25.76.57.16.888.47.98.99.2
Глагол17232224222119191818
Местоимение-существительное1215118.37.36.96.57.15.96.2
Местоименное прилагательное2.55.65.45.14.44.84.84.84.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.111.11.21.111.1.80
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.30.30.30.30.30
Наречие6.55.854.34.14.13.74.53.64
Предикатив1.6.801.2.90.70.70.60.80.60.80
Предлог86.38.58.39.89.59.99.39.911
Союз147.77.57.98.99.29.89.5109.8
Междометие5.51.61.51.21.21.31.51.41.71.5
Вводное слово1.1.60.30.20.40.30.20.30.20.50
Частица8.17.57.97.67.47.37.176.96.8
Причастие.10.40.70.601.80.901.11.2.80
Деепричастие.50.20.30.30.30.40.40.50.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.85
          .    точка78.53
          -    тире31.99
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие4.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием1.02
          !!!    тройной воскл. знак0.43
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.24
          "    кавычка18.08
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие7.32
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Белозеров
 51
2. Борис Акунин
 40
3. Алексей Лукьянов
 39
4. Александр Громов
 39
5. Виктор Косенков
 39
6. Олег Рой
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Александр Зорич
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх