fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дикие
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:622396
Слов в произведении (СВП):92349
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.46
СДП авторского текста, знаков:87.7
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:46.63%
Доля авторского текста в диалогах:2.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12336
Активный словарный запас (АСЗ):11708
Активный несловарный запас (АНСЗ):628
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3142.10 —> 2044-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22676 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69673 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22086 (31.70%)
          Прилагательное7897 (11.33%)
          Глагол17254 (24.76%)
          Местоимение-существительное6554 (9.41%)
          Местоименное прилагательное4058 (5.82%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)920 (1.32%)
          Числительное (порядковое)185 (0.27%)
          Наречие4604 (6.61%)
          Предикатив813 (1.17%)
          Предлог8567 (12.30%)
          Союз8193 (11.76%)
          Междометие1532 (2.20%)
          Вводное слово361 (0.52%)
          Частица6361 (9.13%)
          Причастие1146 (1.64%)
          Деепричастие219 (0.31%)
Служебных слов:35865 (51.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392050128.5.081.7.29101.224245.7.45133.7.53
Прилагательное464.5181.91.2.00.34.051.6.293.351.5.182.61.28
Глагол341621129.1.131.4.259.21.635173.9.35112.7.23
Местоимение-существительное96.2225.62.8.00.82.055.8.675.97.1.71.3110.53.04
Местоименное прилагательное216.56.42.21.2.00.45.201.5.312.42.3.31.083.5.74.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.841.5.42.31.00.09.05.24.061.1.91.16.00.47.16.01
Числительное (порядковое)1.2.10.30.01.04.00.01.00.06.00.06.20.01.00.16.01.01
Наречие4.35.7173.31.5.01.60.053.3.843.65.68.145.7.76.10
Предикатив.88.332.3.83.48.00.04.01.71.05.781.1.15.03.59.00.01
Предлог57142.31113.002.1.62.55.11.081.1.03.00.602.4.05
Союз168.6209.24.5.03.91.299.31.79.66.41.3.4711.76.28
Междометие5.31.31.24.51.4.00.08.04.69.191.41.5.18.03.76.15.01
Вводное слово.71.341.1.49.15.01.04.00.20.11.28.60.05.01.26.01.00
Частица8.94.1314.32.4.001.7.133.7.7949.1.50.315.7.53.15
Причастие6.7.92.98.24.24.00.05.00.52.053.2.31.14.04.15.09.01
Деепричастие.47.21.24.06.06.00.03.00.11.00.94.20.01.00.23.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17172224252526262826
Прилагательное6.77.36.77.59.18.88.499.39.5
Глагол12192221212121202020
Местоимение-существительное11109.48.17.56.86.25.35.64.2
Местоименное прилагательное2.95.65.354.44.23.94.24.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.1.901.11.4.901.2.90
Числительное (порядковое).20.10.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие77.24.94.44.74.35.25.13.95.4
Предикатив1.71.21.80.70.80.801.70.70
Предлог87.98.29.79.59.21010910
Союз16127.97.57.488.68.27.78.4
Междометие2.81.21.31.71.72.31.72.11.81.7
Вводное слово1.7.60.20.30.10.20.20.20.30.20
Частица119.28.36.96.46.45.46.15.55.9
Причастие.50.8011.21.11.3.901.51.61.7
Деепричастие.70.20.20.20.10.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.52
          .    точка86.39
          -    тире29.11
          !    восклицательный знак8.83
          ?    вопросительный знак11.90
          ...    многоточие6.11
          !..    воскл. знак с многоточием1.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.93
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 53
2. Александр Бушков
 41
3. Александр Рудазов
 41
4. Олег Говда
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Александр Громов
 40
7. Елена Горелик
 40
8. Александр Сивинских
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Борис Акунин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх