fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бумеранг
Автор: Андрей Щупов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581916
Слов в произведении (СВП):86369
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.89
СДП авторского текста, знаков:91.64
СДП диалога, знаков:42.64
Доля диалогов в тексте:37.94%
Доля авторского текста в диалогах:2.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12206
Активный словарный запас (АСЗ):11460
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3212.07 —> 1521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20648 (23.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65721 (76.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20167 (30.69%)
          Прилагательное7643 (11.63%)
          Глагол15951 (24.27%)
          Местоимение-существительное5514 (8.39%)
          Местоименное прилагательное3733 (5.68%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)860 (1.31%)
          Числительное (порядковое)165 (0.25%)
          Наречие4203 (6.40%)
          Предикатив738 (1.12%)
          Предлог8339 (12.69%)
          Союз7489 (11.40%)
          Междометие1407 (2.14%)
          Вводное слово306 (0.47%)
          Частица6021 (9.16%)
          Причастие1206 (1.84%)
          Деепричастие248 (0.38%)
Служебных слов:33071 (50.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381950107.031.6.39101.325246.2.49134.1.63
Прилагательное514.6171.51.6.01.38.041.8.453.75.11.2.182.91.2.27
Глагол331721118.3.111.6.309.81.436174.7.26123.30
Местоимение-существительное7.96.2205.12.6.00.68.055.7.655.75.5.64.299.2.30.11
Местоименное прилагательное205.95.62.21.3.00.49.161.5.582.12.8.33.073.7.67.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.4.29.22.00.30.04.19.041.3.92.14.01.44.11.01
Числительное (порядковое)1.1.16.24.04.03.00.01.00.03.00.04.15.03.00.23.01.00
Наречие4.35.7163.31.7.00.41.042.8.583.94.2.72.186.6.97.14
Предикатив.71.332.6.80.33.00.03.00.29.1511.1.16.00.52.04.01
Предлог58172.41015.002.5.61.45.04.081.3.03.00.772.7.05
Союз158.3218.74.01.82.168.41.2107.2.99.41111.2.48
Междометие4.31.81.63.61.5.00.11.07.98.141.51.2.19.01.63.34.08
Вводное слово.52.411.1.29.19.00.03.00.22.03.39.57.01.01.23.03.01
Частица8.94.4314.52.4.001.4.053.8.8358.5.50.296.4.54.30
Причастие7.31.1.83.44.23.00.04.00.50.033.8.46.16.05.26.01.03
Деепричастие.49.20.31.08.08.00.05.01.04.031.4.19.03.03.16.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162224242426262627
Прилагательное7.27.57.57.77.99.39.99.59.711
Глагол13192222222021182017
Местоимение-существительное10108.98764.855.34.6
Местоименное прилагательное3.45.65.24.14.64.443.94.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.31.11.1.90.901.11.11.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.30.30.40
Наречие6.96.84.84.64.554.74.14.64.9
Предикатив2.11.111.60.70.70.80.50.70
Предлог8.58.48.69.5101010111112
Союз17127.98.28.18.18.58.677.1
Междометие2.31.11.11.71.92.422.22.51.4
Вводное слово1.6.50.30.20.20.20.20.10.20.10
Частица119.88.476.56.95.76.65.46.1
Причастие.60.70.90.901.41.51.71.91.92
Деепричастие.70.40.20.10.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.04
          .    точка79.52
          -    тире27.17
          !    восклицательный знак8.63
          ?    вопросительный знак9.91
          ...    многоточие5.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.60
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Щупов
 51
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Андрей Уланов
 42
4. Александр Бушков
 41
5. Александр Громов
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Сергей Вольнов
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Павел Марушкин
 41
10. Елена Горелик
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх