fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завод «Свобода»
Автор: Ксения Букша
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:241681
Слов в произведении (СВП):37595
Приблизительно страниц:125
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.92
СДП авторского текста, знаков:54.91
СДП диалога, знаков:65.75
Доля диалогов в тексте:0.11%
Доля авторского текста в диалогах:59.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6831
Активный словарный запас (АСЗ):6124
Активный несловарный запас (АНСЗ):707
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2813.93 —> 6181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9566 (25.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28029 (74.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8559 (30.54%)
          Прилагательное2950 (10.52%)
          Глагол6555 (23.39%)
          Местоимение-существительное3673 (13.10%)
          Местоименное прилагательное1588 (5.67%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)501 (1.79%)
          Числительное (порядковое)149 (0.53%)
          Наречие1868 (6.66%)
          Предикатив381 (1.36%)
          Предлог3206 (11.44%)
          Союз3385 (12.08%)
          Междометие610 (2.18%)
          Вводное слово172 (0.61%)
          Частица2708 (9.66%)
          Причастие302 (1.08%)
          Деепричастие56 (0.20%)
Служебных слов:15401 (54.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391641138.7.002.5.94101.625263.5.81133.2.28
Прилагательное447.79.72.3.88.00.56.132.473.25.8.78.133.88.16
Глагол321321137.3.032.3.44101.627193.1.6911.91.28
Местоимение-существительное118.1359.24.4.001.2.038.61.47.95.61.1114.69.16
Местоименное прилагательное205.17.52.31.3.00.41.161.5.4721.8.56.093.4.25.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.31.5.66.25.00.81.34.38.22.881.2.13.06.53.13.00
Числительное (порядковое)2.7.34.38.13.06.00.06.00.03.00.19.22.03.03.16.00.00
Наречие5.55.4145.51.7.03.59.093.1.664.94.7.75.164.8.47.13
Предикатив1.3.412.11.5.13.00.16.03.38.28.47.91.19.131.06.03
Предлог51133.21012.002.71.9.63.19.251.1.09.03.63.78.06
Союз157.818184.6.031.4.167.9.948.55.11.6.6310.63.19
Междометие3.9.781.27.61.00.13.06.78.09.751.1.22.00.69.09.00
Вводное слово.72.28.69.72.06.00.06.00.22.03.63.56.06.00.59.03.00
Частица104.3287.52.9.00.88.094.21.55.76.7.59.598.66.19
Причастие3.31.1.09.41.19.00.03.00.16.001.3.88.09.00.25.06.00
Деепричастие.16.06.19.22.06.00.03.00.03.03.38.16.00.00.28.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224252824282728
Прилагательное5.36.97.59.38.889.27.996.3
Глагол13192021191919191817
Местоимение-существительное1615119.57.98.997.576.8
Местоименное прилагательное2.74.84.74.34.33.454.43.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.21.51.61.71.61.41.2
Числительное (порядковое).20.50.30.40.60.50.60.10.40.90
Наречие5.55.85.84.15.15.54.75.24.74.7
Предикатив1.81.31.11.90.9011.1.70.70
Предлог7.17.1108.998.58.49109.9
Союз186.96.57.38.37.37.37.68.29.3
Междометие4.61.31.31.11.71.11.81.711.7
Вводное слово.60.80.50.40.40.40.50.50.40.20
Частица9.18.76.96.86.26.86.25.76.87.6
Причастие.30.70.80.70.80.50111.80
Деепричастие.20.10.20.10.10.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.12
          .    точка87.75
          -    тире11.20
          !    восклицательный знак13.75
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие9.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.56
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.99
          "    кавычка13.94
          ()    скобки2.23
          :    двоеточие5.88
          ;    точка с запятой1.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Букша
 43
2. Олег Дивов
 37
3. Борис Акунин
 36
4. Андрей Лазарчук
 36
5. Александр Громов
 35
6. Вячеслав Рыбаков
 35
7. Олег Рой
 35
8. Алексей Лукьянов
 35
9. Дмитрий Быков
 35
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх