fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмилер
Автор: Елена Янук
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355316
Слов в произведении (СВП):54753
Приблизительно страниц:187
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.91
СДП авторского текста, знаков:78.15
СДП диалога, знаков:45.84
Доля диалогов в тексте:26.45%
Доля авторского текста в диалогах:2.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6585
Активный словарный запас (АСЗ):6387
Активный несловарный запас (АНСЗ):198
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2522.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12331 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42422 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12993 (30.63%)
          Прилагательное4620 (10.89%)
          Глагол10713 (25.25%)
          Местоимение-существительное4047 (9.54%)
          Местоименное прилагательное2302 (5.43%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)469 (1.11%)
          Числительное (порядковое)98 (0.23%)
          Наречие2524 (5.95%)
          Предикатив381 (0.90%)
          Предлог5608 (13.22%)
          Союз3912 (9.22%)
          Междометие906 (2.14%)
          Вводное слово77 (0.18%)
          Частица3122 (7.36%)
          Причастие933 (2.20%)
          Деепричастие208 (0.49%)
Служебных слов:20190 (47.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417509.36.8.001.2.3412.8832245.26147.3.88
Прилагательное465.1211.6.51.00.26.021.5.433.34.7.99.0621.7.32
Глагол4118211312.092.1.519.61.239183.4.30112.8.60
Местоимение-существительное8.37.3294.32.5.00.86.246.6064.2.49.0611.43.39
Местоименное прилагательное2256.32.41.2.02.09.061.2.263.42.26.112.1.30.11
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.991.3.30.41.02.09.00.09.11.75.64.13.00.56.15.00
Числительное (порядковое)1.2.09.17.04.00.00.00.00.00.02.04.19.00.00.04.00.02
Наречие3.55.9184.91.5.00.30.062.2.694.82.4.62.003.41.1.21
Предикатив.77.321.9.60.13.00.09.00.28.13.69.69.09.02.58.02.00
Предлог64143.61214.001.7.54.94.49.26.75.06.00.283.06
Союз127.620113.6.041.1.046.666.23.91.1.306.71.1.34
Междометие5.211.44.11.1.00.15.001.041.11.4.06.021.2.13.09
Вводное слово.17.09.28.30.04.00.04.00.09.09.17.04.02.00.15.02.00
Частица5.73.62951.4.001.2.042.4.624.26.3.43.064.2.64.24
Причастие9.11.51.41.58.00.00.00.32.024.5.58.21.02.24.15.02
Деепричастие.79.21.75.15.13.00.00.00.11.061.5.17.00.00.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172222252527272726
Прилагательное7.18.17.58.98.59.38.99.58.510
Глагол12272523222120201918
Местоимение-существительное16109.17.86.96.95.45.65.26.4
Местоименное прилагательное2.74.44.44.53.74.34.55.145.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.801.2.80.90.80.70.901.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.10.20.20.30
Наречие8.27.24.84.44.14.44.44.14.24.4
Предикатив1.8.501.80.60.40.90.70.50.30
Предлог7.87.99.811101111101211
Союз116.26.17.277.47.27.97.76.2
Междометие6.60.901.11.91.71.51.31.52
Вводное слово.40.20.10.10.20.10.20.10.20.20
Частица6.67.56.25.76.656.15.66.16.6
Причастие.601.311.51.81.81.91.721.6
Деепричастие.90.50.50.30.40.40.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.99
          .    точка59.23
          -    тире15.85
          !    восклицательный знак17.17
          ?    вопросительный знак7.21
          ...    многоточие11.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.72
          "    кавычка5.81
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.48
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Янук
 47
2. Ольга Гусейнова
 36
3. Галина Романова
 36
4. Марьяна Сурикова
 36
5. Диана Удовиченко
 36
6. Олег Никитин
 35
7. Юрий Погуляй
 35
8. Ева Никольская
 35
9. Дем Михайлов
 35
10. Игорь Конычев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх