fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Планшет разведчика
Автор: Юрий Туманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:168900
Слов в произведении (СВП):25621
Приблизительно страниц:88
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.65
СДП авторского текста, знаков:58.97
СДП диалога, знаков:36.63
Доля диалогов в тексте:13%
Доля авторского текста в диалогах:9.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4657
Активный словарный запас (АСЗ):4494
Активный несловарный запас (АНСЗ):163
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2648.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6115 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19506 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6540 (33.53%)
          Прилагательное1999 (10.25%)
          Глагол4743 (24.32%)
          Местоимение-существительное1761 (9.03%)
          Местоименное прилагательное993 (5.09%)
          Местоимение-предикатив7 (0.04%)
          Числительное (количественное)335 (1.72%)
          Числительное (порядковое)83 (0.43%)
          Наречие1425 (7.31%)
          Предикатив226 (1.16%)
          Предлог2766 (14.18%)
          Союз1893 (9.70%)
          Междометие330 (1.69%)
          Вводное слово109 (0.56%)
          Частица1660 (8.51%)
          Причастие377 (1.93%)
          Деепричастие62 (0.32%)
Служебных слов:9581 (49.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4015498.38.1.052.4.63101.830233.7.50156.63
Прилагательное417151.81.00.32.052.2.4144.54.182.41.7.23
Глагол431419137.6.052.5.59141.743152.6.36102.1.36
Местоимение-существительное9.66.6234.31.9.05.90.186.5.866.44.54.687.7.54.05
Местоименное прилагательное184.96.12.3.72.00.41.321.4.181.81.5.09.143.50.18
Местоимение-предикатив.09.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.82.1.23.36.00.41.32.27.051.3.81.14.05.68.09.00
Числительное (порядковое)1.5.27.81.05.00.00.00.18.00.14.23.27.00.00.14.00.05
Наречие6.24.4184.31.2.05.45.054.817.13.7.63.235.2.86.05
Предикатив1.3.412.4.27.27.00.18.09.41.09.72.95.18.05.68.09.00
Предлог72133.31114.003.72.59.18.231.4.05.09.632.7.18
Союз146.1189.33.3.00.99.058.1.9975.3.81.327.9.59.27
Междометие4.5.861.12.71.2.00.09.09.77.18.50.90.14.001.2.27.05
Вводное слово.90.23.45.41.14.00.00.00.27.05.63.77.05.05.50.09.00
Частица6.85.6275.31.4.001.7.092.5.725.66.8.41.507.2.77.27
Причастие7.61.1.59.50.23.00.14.00.68.184.18.14.00.27.18.00
Деепричастие.18.09.54.27.05.00.00.05.14.05.54.05.00.05.32.05.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202526283028273031
Прилагательное6.57.96.87.78.58.58.28.59.26.7
Глагол19212120191719171917
Местоимение-существительное118.97.46.66.66.365.74.85.1
Местоименное прилагательное23.53.73.83.84.23.94.14.34.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.61.21.51.511.21.71.2.90
Числительное (порядковое).30.50.60.20.50.20.20.20.30.20
Наречие8.67.35.34.84.654.24.755.7
Предикатив1.31.11.2.80.70.90.90.70.70.70
Предлог8.19.61012121212131211
Союз126.97.56.666.56.87.65.28.3
Междометие3.6.9011.8011.21.3.901.1
Вводное слово1.3.60.40.40.30.30.20.20.30.10
Частица89.67.76.45.75.35.45.75.95.1
Причастие.30.8011.62.21.51.62.22.31.4
Деепричастие.20.30.10.20.40.10.70.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.01
          .    точка88.29
          -    тире21.74
          !    восклицательный знак13.89
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие7.30
          !..    воскл. знак с многоточием1.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка6.87
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Туманова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 32
2. Андрей Ерпылев
 32
3. Александр Громов
 32
4. Александр Бушков
 32
5. Александр Зорич
 32
6. Алексей Бессонов
 31
7. Олег Верещагин
 31
8. Виктор Ночкин
 31
9. Дем Михайлов
 31
10. Владимир Васильев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх