fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Принц Тёмный, принц Светлый…
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848385
Слов в произведении (СВП):122415
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.25
СДП авторского текста, знаков:83.85
СДП диалога, знаков:54.79
Доля диалогов в тексте:27.3%
Доля авторского текста в диалогах:17.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9385
Активный словарный запас (АСЗ):8830
Активный несловарный запас (АНСЗ):555
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2518.69 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8307.03
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30032 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92383 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25959 (28.10%)
          Прилагательное11071 (11.98%)
          Глагол24490 (26.51%)
          Местоимение-существительное9203 (9.96%)
          Местоименное прилагательное4346 (4.70%)
          Местоимение-предикатив13 (0.01%)
          Числительное (количественное)1104 (1.20%)
          Числительное (порядковое)253 (0.27%)
          Наречие6203 (6.71%)
          Предикатив899 (0.97%)
          Предлог11415 (12.36%)
          Союз11489 (12.44%)
          Междометие1851 (2.00%)
          Вводное слово477 (0.52%)
          Частица8869 (9.60%)
          Причастие1170 (1.27%)
          Деепричастие423 (0.46%)
Служебных слов:48086 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2915449.35.8.011.27111.0024304.67132.6.73
Прилагательное406.6212.61.1.01.42.082.4.404.97.21.203.21.1.34
Глагол421925137.7.031.9.429.7139223.6.51132.69
Местоимение-существительное7.28.12742.2.02.95.077.6.796.44.5.37.4012.41.35
Местоименное прилагательное195.84.51.61.1.00.29.15.92.321.41.8.27.052.32.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.991.5.47.21.00.08.00.22.08.91.70.09.02.51.13.03
Числительное (порядковое)1.4.08.24.05.03.00.01.00.01.00.06.20.02.02.08.01.00
Наречие4.16.1194.11.1.01.57.033.2.694.54.2.55.115.2.88.16
Предикатив.66.461.9.50.25.00.08.01.49.04.54.83.11.03.72.06.01
Предлог511451113.002.1.821.1.08.161.4.08.01.831.6.03
Союз158.924133.3.04.94.247.7.928.36.71.1.8011.64.54
Междометие4.51.41.53.74.00.13.02.71.20.651.4.21.061.2.15.04
Вводное слово.56.31.59.68.12.00.04.00.31.13.29.46.06.01.45.00.01
Частица6.75.6335.91.9.001.2.034.81.14.97.67.407.51.08
Причастие5.1.89.53.17.15.00.02.02.40.021.7.60.08.02.32.08.03
Деепричастие.43.13.64.24.06.00.02.00.18.001.5.19.04.01.32.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161921222323232424
Прилагательное7.89.49.39.19.38.89.68.69.710
Глагол14242523222220202019
Местоимение-существительное158.98.38.176.96.77.36.25.9
Местоименное прилагательное1.93.13.43.73.443.74.53.64.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.90111.90.8011.1.80
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.40.30.30
Наречие6.77.25.64.74.54.64.85.34.74.9
Предикатив1.6.90.90.70.60.60.50.60.50.70
Предлог6.36.88.8109.91011111010
Союз169.27.598.99.4109.39.39.4
Междометие4.91.11.11.11.11.31.41.41.31.3
Вводное слово1.1.70.40.20.30.30.30.30.20.30
Частица10108.377.46.46.46.36.56.4
Причастие.30.50.80.901.11.21.111.21.2
Деепричастие.90.20.30.40.40.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.18
          .    точка68.35
          -    тире29.13
          !    восклицательный знак7.12
          ?    вопросительный знак11.39
          ...    многоточие8.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка1.67
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 51
2. Катерина Полянская
 40
3. Наталья Жильцова
 39
4. Александра Черчень
 39
5. Анна Кувайкова
 38
6. Любовь Черникова
 38
7. Дарья Кузнецова
 38
8. Елена Кароль
 38
9. Милена Завойчинская
 38
10. Ева Никольская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх