fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследники скорби
Авторы: Екатерина Казакова, Алёна Харитонова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599047
Слов в произведении (СВП):90274
Приблизительно страниц:303
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.95
СДП авторского текста, знаков:58.75
СДП диалога, знаков:34.84
Доля диалогов в тексте:32.96%
Доля авторского текста в диалогах:9.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9829
Активный словарный запас (АСЗ):8779
Активный несловарный запас (АНСЗ):1050
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2823.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20541 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69733 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20765 (29.78%)
          Прилагательное6315 (9.06%)
          Глагол19351 (27.75%)
          Местоимение-существительное5605 (8.04%)
          Местоименное прилагательное3246 (4.65%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)708 (1.02%)
          Числительное (порядковое)93 (0.13%)
          Наречие4069 (5.84%)
          Предикатив661 (0.95%)
          Предлог8678 (12.44%)
          Союз8162 (11.70%)
          Междометие1295 (1.86%)
          Вводное слово209 (0.30%)
          Частица6135 (8.80%)
          Причастие1373 (1.97%)
          Деепричастие240 (0.34%)
Служебных слов:33589 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215676.88.1.011.4.119.11.126273.7.25145.2.63
Прилагательное335.7151.91.00.15.081.6.363.75.3.83.043.11.4.25
Глагол401626118.5.181.4.19101.639223.2.48143.2.94
Местоимение-существительное8.64.2224.72.031.044.8.536.34.5.47.228.9.62.08
Местоименное прилагательное144.17.22.21.3.00.23.071.7.253.12.2.15.073.2.56.03
Местоимение-предикатив.03.00.07.03.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.491.3.22.18.00.26.00.19.10.64.88.01.04.57.22.01
Числительное (порядковое).56.00.11.04.00.00.00.00.01.00.07.18.00.00.08.03.00
Наречие5.93.2173.11.3.00.40.012.5.484.84.51.114.2.59.14
Предикатив.57.311.7.41.19.00.04.00.21.22.52.78.16.03.44.04.00
Предлог68122.71110.001.9.31.75.31.191.2.03.00.793.1.03
Союз216.9278.83.6.03.73.117.7.798.87.2.85.37111.2.34
Междометие5.3.971.43.4.93.00.07.01.85.041.1.92.08.01.90.18.01
Вводное слово.33.18.88.22.12.00.00.00.22.03.25.14.04.00.14.04.00
Частица114.3373.91.6.00.73.032.8.684.66.68.166.3.62.26
Причастие711.2.19.38.00.03.01.60.043.5.75.23.14.45.38.01
Деепричастие.55.16.36.11.07.00.00.00.11.01.94.25.05.03.18.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182224262526262829
Прилагательное5.75.86.37.17.27.88.48.58.48.1
Глагол15282624232221232121
Местоимение-существительное119.47.46.85.34.84.64.14.24.1
Местоименное прилагательное2.33.844.53.93.94.33.63.83.6
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90.70.80.80.90.90.70
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.66.44.44.13.64.24.13.74.13.9
Предикатив1.5.80.80.50.70.60.70.70.50.50
Предлог7.37.5111210101111119.9
Союз178.17.77.28.59.38.78.28.69
Междометие4.1.8011.31.41.41.11.41.21
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.79.17.26.56.766.46.56.56.6
Причастие.6011.11.51.62.12.1222.5
Деепричастие.30.20.30.30.30.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.25
          .    точка101.18
          -    тире31.55
          !    восклицательный знак5.95
          ?    вопросительный знак15.24
          ...    многоточие11.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка1.51
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие7.59
          ;    точка с запятой0.24




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Екатерины Казаковой и Алёны Харитоновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Семёнова
 36
2. Марина и Сергей Дяченко
 35
3. Олег Верещагин
 35
4. Юлия Остапенко
 35
5. Ольга Григорьева
 34
6. Дмитрий Скирюк
 34
7. Сергей Волков
 34
8. Алёна Алексина
 34
9. Сергей Трофимович Алексеев
 34
10. Анна Гурова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх