fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вечный колокол
Автор: Ольга Денисова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1021282
Слов в произведении (СВП):153478
Приблизительно страниц:509
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.18
СДП авторского текста, знаков:99.6
СДП диалога, знаков:48.35
Доля диалогов в тексте:43.63%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10341
Активный словарный запас (АСЗ):9821
Активный несловарный запас (АНСЗ):520
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2380.11 —> 11270-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8495.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35802 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117676 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34988 (29.73%)
          Прилагательное11506 (9.78%)
          Глагол30658 (26.05%)
          Местоимение-существительное13743 (11.68%)
          Местоименное прилагательное6884 (5.85%)
          Местоимение-предикатив42 (0.04%)
          Числительное (количественное)1391 (1.18%)
          Числительное (порядковое)222 (0.19%)
          Наречие6655 (5.66%)
          Предикатив960 (0.82%)
          Предлог14831 (12.60%)
          Союз13123 (11.15%)
          Междометие2477 (2.10%)
          Вводное слово335 (0.28%)
          Частица10145 (8.62%)
          Причастие1891 (1.61%)
          Деепричастие354 (0.30%)
Служебных слов:61934 (52.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331447118.021.4.168.8.9928305.4.39134.4.79
Прилагательное354.8162.21.1.01.28.012.2.1945.8.90.093.1.79.26
Глагол4015241813.071.8.259.8139184.5.279.12.2.51
Местоимение-существительное106.3345.53.1.11.87.086.9.677.14.9.69.5516.55.13
Местоименное прилагательное223.97.82.7.93.01.46.051.5.443.22.6.26.043.29.04
Местоимение-предикатив.00.00.19.02.01.00.01.00.01.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.671.4.40.21.01.29.04.13.03.82.62.05.01.60.10.05
Числительное (порядковое).72.04.21.06.04.00.01.01.01.01.07.30.00.00.07.01.00
Наречие3.64.5134.51.1.01.41.042.2.464.23.9.54.075.2.53.07
Предикатив.61.241.6.69.34.00.04.01.31.07.33.45.10.01.57.04.02
Предлог60113.21314.001.8.67.65.13.241.3.06.00.641.9.12
Союз177.723133.3.01.89.165.9.548.54.5.92.268.61.19
Междометие5.91.31.43.51.3.01.05.01.84.07.871.4.06.021.16.07
Вводное слово.26.19.37.39.10.00.01.00.07.01.13.28.07.00.28.01.01
Частица84.3354.71.6.001.2.023.824.24.6.61.294.9.67.13
Причастие5.4.871.5.53.43.00.06.00.37.022.5.58.15.01.20.16.02
Деепричастие.40.16.36.16.10.00.03.00.06.01.60.13.02.01.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171923242525252625
Прилагательное106.66.86.77.17.17.56.96.97.4
Глагол13282623222120201920
Местоимение-существительное2012109.38.77.58.27.57.17.5
Местоименное прилагательное2.23.54.854.85.14.94.65.35.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.11.90.9011.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.20.10.10
Наречие5.56.14.74.3444.24.244.1
Предикатив1.5.70.60.50.60.60.50.60.70.50
Предлог5.46.11010101110111111
Союз166.26.878.18.78.89.18.79
Междометие3.7.7011.31.821.91.71.81.8
Вводное слово.40.40.30.20.30.10.10.10.30.10
Частица6.7108.26.66.36.46.76.36.16.1
Причастие1.90.801.11.21.21.11.41.21.5
Деепричастие.20.30.20.20.20.30.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.76
          .    точка64.47
          -    тире34.79
          !    восклицательный знак11.57
          ?    вопросительный знак13.81
          ...    многоточие10.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие7.15
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Денисова
 52
2. Юлия Остапенко
 39
3. Анна Гурова
 38
4. Денис Чекалов
 38
5. Олег Верещагин
 38
6. Аня Сокол
 37
7. Елена Жаринова
 37
8. Галина Романова
 37
9. Елена Хаецкая
 37
10. Марина и Сергей Дяченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх