fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пират
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415417
Слов в произведении (СВП):59338
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.09
СДП авторского текста, знаков:84.33
СДП диалога, знаков:39.58
Доля диалогов в тексте:26.35%
Доля авторского текста в диалогах:9.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11456
Активный словарный запас (АСЗ):10195
Активный несловарный запас (АНСЗ):1261
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1465.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3621.40 —> 150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12027 (20.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47311 (79.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16442 (34.75%)
          Прилагательное5191 (10.97%)
          Глагол10978 (23.20%)
          Местоимение-существительное3167 (6.69%)
          Местоименное прилагательное2215 (4.68%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)601 (1.27%)
          Числительное (порядковое)141 (0.30%)
          Наречие2156 (4.56%)
          Предикатив300 (0.63%)
          Предлог5551 (11.73%)
          Союз4746 (10.03%)
          Междометие747 (1.58%)
          Вводное слово96 (0.20%)
          Частица3111 (6.58%)
          Причастие1058 (2.24%)
          Деепричастие254 (0.54%)
Служебных слов:19898 (42.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5020668.37.3.062.1.849.3.7530334.8.45148.61.7
Прилагательное555.9141.2.86.00.14.041.4.273.86.11.00.042.71.6.47
Глагол5120201210.141.8.357.4.9039142.5.229.23.4.57
Местоимение-существительное8.75203.22.6.00.57.103.2.634.83.4.49.356.2.47.04
Местоименное прилагательное195.36.21.61.4.00.20.06.94.182.11.8.12.002.5.33.02
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.24.29.00.65.12.12.04.96.57.02.02.33.04.00
Числительное (порядковое)1.4.12.37.00.08.00.00.06.00.02.41.27.00.00.00.04.00
Наречие4.34.21331.2.00.45.001.7.313.42.7.41.023.11.1.22
Предикатив.57.291.2.39.20.00.08.00.29.02.31.59.04.02.47.06.00
Предлог65152.78.29.002.55.39.14.18.75.04.00.552.31
Союз209.5208.34.6.001.1.245.6.536.94.7.69.147.81.1.31
Междометие4.41.71.12.41.1.00.06.02.55.18.551.1.10.00.67.08.00
Вводное слово.37.04.41.14.02.00.00.00.02.02.12.22.06.00.14.04.00
Частица8.23.52231.7.001.3.042.9.393.86.1.47.144.4.73.37
Причастие8.92.1.92.47.43.00.06.02.80.064.4.78.33.04.33.20.02
Деепричастие1.2.31.59.22.14.00.04.00.06.02.96.53.04.02.33.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252728292931303131
Прилагательное7.67899.29.19.69.31011
Глагол20232223212119181817
Местоимение-существительное8.89.87.25.75.3444.13.64.3
Местоименное прилагательное2.64.84.23.93.63.74.33.93.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.3.8011.901.41.3.701.11.2
Числительное (порядковое).30.60.30.10.30.10.20.20.10.20
Наречие6.14.64.13.33.53.13.53.643.3
Предикатив1.2.70.60.40.70.40.30.40.40.20
Предлог7.37.19.4109.8119.512119.7
Союз136.96.66.977.58.48.57.69.1
Междометие2.9.80.60111.31.21.11.41.6
Вводное слово.40.40.20.10.00.10.10.10.10.10
Частица6.676.45.55.95.654.94.64.8
Причастие.701.11.61.41.91.72.22.52.52.2
Деепричастие.80.50.50.20.30.50.40.60.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.50
          .    точка70.97
          -    тире35.61
          !    восклицательный знак15.64
          ?    вопросительный знак9.71
          ...    многоточие11.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка22.84
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 48
2. Игорь Недозор
 42
3. Сергей Волков
 41
4. Сергей Панарин
 40
5. Лев Вершинин
 40
6. Александр и Людмила Белаш
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Владимир Лещенко
 39
9. Борис Акунин
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх