fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нежилец
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:362707
Слов в произведении (СВП):51944
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.87
СДП авторского текста, знаков:67.74
СДП диалога, знаков:33.5
Доля диалогов в тексте:50.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6820
Активный словарный запас (АСЗ):6570
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2585.51 —> 9476-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12535 (24.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39409 (75.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12894 (32.72%)
          Прилагательное3610 (9.16%)
          Глагол10859 (27.55%)
          Местоимение-существительное4380 (11.11%)
          Местоименное прилагательное2000 (5.07%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)591 (1.50%)
          Числительное (порядковое)87 (0.22%)
          Наречие2438 (6.19%)
          Предикатив544 (1.38%)
          Предлог4797 (12.17%)
          Союз3972 (10.08%)
          Междометие830 (2.11%)
          Вводное слово199 (0.50%)
          Частица2822 (7.16%)
          Причастие727 (1.84%)
          Деепричастие135 (0.34%)
Служебных слов:19147 (48.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913607.85.9.052.2.389.71.224275.7.59115.5.75
Прилагательное334.2151.91.1.00.30.051.3.3534.9.70.0921.2.14
Глагол5316201511.072.5.35101.641184.30104.73
Местоимение-существительное9.47.23962.9.02.56.006.9.896.33.9.45.6810.56.09
Местоименное прилагательное173.59.23.31.00.33.091.5.492.51.9.23.052.2.23.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.821.8.40.23.00.26.02.30.021.5.56.12.02.35.16.05
Числительное (порядковое)1.1.07.23.02.00.00.02.02.05.00.02.16.02.00.05.07.00
Наречие5.14.2165.51.5.09.40.022.6.683.43.6.59.123.6.96.07
Предикатив.82.281.71.3.30.00.05.00.35.14.35.96.23.02.68.05.05
Предлог64132.41011.023.2.66.56.14.071.5.02.00.822.1.02
Союз145.724113.6.02.96.095.61.26.14.3.91.456.8.84.12
Междометие6.1.871.35.7.82.00.14.051.1.09.63.70.14.05.56.12.02
Вводное слово.56.26.70.61.28.00.02.00.14.14.28.28.12.00.33.02.05
Частица73274.91.7.001.3.072.61.23.55.7.40.264.4.45.12
Причастие6.61.4.54.23.28.00.05.02.63.024.89.33.00.23.14.00
Деепричастие.47.14.42.14.07.00.00.00.09.001.1.19.02.02.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21172226272929293031
Прилагательное5.86.76.56.87.46.88.28.17.58.4
Глагол16312622222021191919
Местоимение-существительное16128.77.86.75.85.466.35.7
Местоименное прилагательное2.74.13.74.23.84.14.33.744.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.31.4.901.41.11.11.11.3
Числительное (порядковое).10.10.30.30.10.10.20.10.20.10
Наречие6.95.84.444.54.43.943.64.2
Предикатив2.51.2.90.80.701.50.60.70.60
Предлог7.84.99.89.8101011111210
Союз106.47.27.97.58.27.78.17.57.5
Междометие31.41.21.61.71.61.31.11.91.3
Вводное слово1.1.30.50.30.20.10.30.00.10.30
Частица6.56.26.45.54.55.54.95.44.54
Причастие.30.601.21.41.81.81.82.31.92
Деепричастие.50.20.30.20.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.18
          .    точка115.86
          -    тире42.93
          !    восклицательный знак7.49
          ?    вопросительный знак21.75
          ...    многоточие2.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка5.33
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие7.45
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 45
2. Иван Сербин
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 38
4. Олег Рой
 38
5. Алексей Бессонов
 38
6. Олег Синицын
 37
7. Наталья Александрова
 37
8. Александр Матюхин
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх