fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я всё снесу, милый
Автор: Марина Кистяева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394948
Слов в произведении (СВП):57311
Приблизительно страниц:199
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.19
СДП авторского текста, знаков:46.16
СДП диалога, знаков:34.64
Доля диалогов в тексте:44.77%
Доля авторского текста в диалогах:9.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6897
Активный словарный запас (АСЗ):6681
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2610.66 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12990 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44321 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12940 (29.20%)
          Прилагательное4381 (9.88%)
          Глагол12396 (27.97%)
          Местоимение-существительное5143 (11.60%)
          Местоименное прилагательное2310 (5.21%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)498 (1.12%)
          Числительное (порядковое)105 (0.24%)
          Наречие2470 (5.57%)
          Предикатив457 (1.03%)
          Предлог5240 (11.82%)
          Союз4649 (10.49%)
          Междометие867 (1.96%)
          Вводное слово128 (0.29%)
          Частица3853 (8.69%)
          Причастие668 (1.51%)
          Деепричастие138 (0.31%)
Служебных слов:22332 (50.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013559.25.7.001.248.9923242.9.30114.45
Прилагательное385.5161.6.73.00.28.061.6.193.33.9.80.0621.1.22
Глагол4618271411.062.357.91.144193.5.41112.3.37
Местоимение-существительное9.69.1395.92.9.00.84.177.11.16.44.4.54.3714.76.26
Местоименное прилагательное214.86.72.1.71.00.13.091.2.412.41.8.19.003.3.39.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.711.6.43.22.00.26.04.24.02.35.69.04.04.89.19.00
Числительное (порядковое)1.1.11.30.06.00.00.00.00.04.00.13.17.00.00.11.04.00
Наречие3.94.2175.11.1.00.43.001.7.392.63.43.174.3.56.04
Предикатив.65.351.8.67.26.00.06.00.37.06.67.39.09.02.67.02.02
Предлог55143.41515.001.9.67.89.02.111.7.02.00.972.00
Союз126.926153.1.00.93.176.1.916.64.81.3.269.2.97.22
Междометие5.7.631.34.11.4.00.04.02.65.09.611.6.11.00.86.09.00
Вводное слово.41.11.52.45.09.00.00.00.06.09.19.17.04.00.22.02.00
Частица6.23.5396.21.8.001.1.043.864.75.6.76.096.3.73.30
Причастие5.9.93.91.37.48.00.06.02.22.042.7.56.09.04.15.17.00
Деепричастие.35.02.48.17.02.00.02.00.04.06.80.13.04.00.41.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19181922252628282829
Прилагательное67.27.87.87.78.49.18.78.79.6
Глагол14262725242221212020
Местоимение-существительное15119.58.57.36.36.26.46.66
Местоименное прилагательное2.84.23.94.24.84.44.94.14.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.9011.70.80.90.90.70.80
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.10.10.10.00
Наречие6.75.94.13.43.53.43.13.64.12.9
Предикатив1.71.1.80.50.50.40.30.40.40.30
Предлог6.56.4910101211111112
Союз136.97.47.97.67.97.476.46.6
Междометие3.81.11.801.31.41.31.21.2.90
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица8.59.17.66.75.65.75.45.35.75.2
Причастие.40.801.11.21.21.31.71.52.11.7
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.10.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.46
          .    точка118.77
          -    тире25.53
          !    восклицательный знак17.41
          ?    вопросительный знак22.70
          ...    многоточие9.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.66
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка4.85
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Марины Кистяевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 39
2. Ника Ёрш
 38
3. Лана Ежова
 38
4. Екатерина Азарова
 37
5. Валерия Чернованова
 37
6. Наталья Косухина
 37
7. Алисия Эванс
 37
8. Настя Любимка
 37
9. Анна Бруша
 37
10. Франциска Вудворт
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх