fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двери паранойи
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558108
Слов в произведении (СВП):81281
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.57
СДП авторского текста, знаков:72.29
СДП диалога, знаков:39.15
Доля диалогов в тексте:2.9%
Доля авторского текста в диалогах:9.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13046
Активный словарный запас (АСЗ):12288
Активный несловарный запас (АНСЗ):758
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1468.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3598.50 —> 178-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17635 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63646 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21213 (33.33%)
          Прилагательное8852 (13.91%)
          Глагол13893 (21.83%)
          Местоимение-существительное5820 (9.14%)
          Местоименное прилагательное3288 (5.17%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)934 (1.47%)
          Числительное (порядковое)169 (0.27%)
          Наречие3470 (5.45%)
          Предикатив543 (0.85%)
          Предлог8321 (13.07%)
          Союз5475 (8.60%)
          Междометие1104 (1.73%)
          Вводное слово236 (0.37%)
          Частица4466 (7.02%)
          Причастие1905 (2.99%)
          Деепричастие194 (0.30%)
Служебных слов:28919 (45.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392145128.6.002.1.498.9.9033265.3.52129.65
Прилагательное708.6121.71.03.46.031.4.384.46.71.2.143.92.3.29
Глагол382218128.2.061.9.359.41.434132.5.37114.8.48
Местоимение-существительное67.6363.21.7.03.63.045.2.634.63.32.428.9.66.11
Местоименное прилагательное1875.82.51.3.00.34.061.3.591.91.9.18.102.6.74.03
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.06.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)4.51.81.3.21.29.01.53.35.17.041.2.86.06.00.58.25.00
Числительное (порядковое)1.1.06.31.01.03.00.03.04.07.01.07.20.01.00.10.03.00
Наречие3.66.3135.81.01.41.002.4.483.53.1.52.084.11.2.08
Предикатив.86.322.4.58.13.00.06.00.17.07.46.76.03.01.63.07.03
Предлог57204.7914.042.7.52.66.31.111.08.01.693.3.10
Союз139.3168.72.8.01.98.115.1.556.33.1.55.256.31.5.15
Междометие4.81.1.912.9.91.01.04.01.84.17.87.79.07.071.2.21.03
Вводное слово.41.24.69.65.10.00.01.00.22.04.15.22.07.01.28.00.00
Частица7.25.4243.71.5.001.6.043.1.533.94.2.63.243.91.2.08
Причастие132.9.46.56.32.00.07.03.88.045.4.74.10.01.38.31.01
Деепричастие.41.17.27.17.07.00.01.00.04.00.95.17.04.01.27.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222224262728302930
Прилагательное8.28.79.211111212121212
Глагол10272421201716151516
Местоимение-существительное18108.67.56.15.85.15.35.65
Местоименное прилагательное3.74.93.93.63.83.73.84.344.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.11.21.21.21.11.11
Числительное (порядковое).30.50.10.20.20.20.20.10.10.20
Наречие7.64.94.13.94.343.443.94
Предикатив1.3.60.90.70.70.70.70.60.40.80
Предлог136.19.3119.91011101111
Союз8.64.76.45.96.87.97.37.37.86.3
Междометие3.4.901.21.11.31.31.41.51.21.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.30.20.20.20.30
Частица55.96.65.85.75.765.75.65.2
Причастие.701.81.82.12.62.92.72.532.5
Деепричастие.60.10.10.20.20.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.32
          .    точка83.41
          -    тире14.49
          !    восклицательный знак3.57
          ?    вопросительный знак3.11
          ...    многоточие6.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка19.97
          ()    скобки1.55
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой2.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 49
2. Сергей Вольнов
 43
3. Александр Сивинских
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Александр Зорич
 40
6. Андрей Ерпылев
 40
7. Михаил Савеличев
 40
8. Олег Никитин
 39
9. Дмитрий Силлов
 39
10. Виктор Точинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх