fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Календарь ма(й)я
Автор: Виктория Ледерман
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:328340
Слов в произведении (СВП):48419
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.2
СДП авторского текста, знаков:67.69
СДП диалога, знаков:38.83
Доля диалогов в тексте:58.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6003
Активный словарный запас (АСЗ):5832
Активный несловарный запас (АНСЗ):171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2388.31 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11492 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36927 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10285 (27.85%)
          Прилагательное3300 (8.94%)
          Глагол9628 (26.07%)
          Местоимение-существительное4611 (12.49%)
          Местоименное прилагательное1879 (5.09%)
          Местоимение-предикатив10 (0.03%)
          Числительное (количественное)671 (1.82%)
          Числительное (порядковое)199 (0.54%)
          Наречие2705 (7.33%)
          Предикатив402 (1.09%)
          Предлог4653 (12.60%)
          Союз4206 (11.39%)
          Междометие689 (1.87%)
          Вводное слово130 (0.35%)
          Частица3336 (9.03%)
          Причастие380 (1.03%)
          Деепричастие94 (0.25%)
Служебных слов:19608 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611429.25.9.032.3.93101.425273.43121.6.60
Прилагательное363.4161.7.75.00.58.081.2.2535.1.43.002.1.73.25
Глагол371321129.2.082.6.38111.543192.7.20112.1.28
Местоимение-существительное108.4347.93.7.031.4.08111.37.66.3.45.4815.23.10
Местоименное прилагательное205.56.31.81.4.00.65.131.3.401.81.5.20.082.9.28.00
Местоимение-предикатив.03.00.05.03.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.733.35.20.05.631.1.33.18.90.88.03.00.75.05.00
Числительное (порядковое)2.8.10.18.08.03.00.10.03.05.00.05.50.00.00.23.00.00
Наречие4.94.5197.71.4.00.75.233.5.835.13.9.75.135.4.35.08
Предикатив.98.382.1.75.35.00.03.00.45.08.50.53.15.03.75.03.00
Предлог62143.11213.004.21.4.80.10.23.93.05.00.331.8.05
Союз136.123173.8.05.93.338.8.908.25.32.259.2.63.10
Междометие4.4.63.906.1.95.00.05.00.93.08.651.10.00.45.13.00
Вводное слово.33.13.58.68.10.00.03.00.25.10.20.13.08.00.38.00.00
Частица6.84.83671.7.031.2.103.915.54.6.58.357.63.18
Причастие4.5.48.20.25.10.00.03.00.30.031.8.35.08.00.13.03.00
Деепричастие.23.10.43.13.10.00.00.00.08.03.65.10.00.00.43.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922232526262725
Прилагательное4.76.35.96.87.37.67.47.87.88.5
Глагол14232425232021181819
Местоимение-существительное1814118.77.56.65.86.86.86.7
Местоименное прилагательное2.73.93.84.43.84.64.44.73.44.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.61.71.41.31.71.91.51.8
Числительное (порядковое).10.50.30.50.40.30.60.70.50.70
Наречие7.685.95.45.14.84.74.45.13.5
Предикатив1.211.2.801.60.60.80.30.50
Предлог6.66.39.59.7121112121112
Союз167.87.16.97.98.88.18.89.79.4
Междометие4.11.3.701.1.901.11.1.901.11
Вводное слово.80.40.30.10.20.10.00.10.20.20
Частица8.89.38.76.26.25.85.65.85.45.8
Причастие.50.30.60.80.801.901.211.1
Деепричастие.30.30.20.20.30.20.10.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.83
          .    точка100.00
          -    тире45.29
          !    восклицательный знак13.92
          ?    вопросительный знак22.31
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка5.35
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие2.93
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктории Ледерман пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Тырин
 38
2. Алексей Лукьянов
 37
3. Алекс Орлов
 37
4. Александр Золотько
 37
5. Марина Дробкова
 37
6. Олег Дивов
 36
7. Евгений Прошкин
 36
8. Олег Рой
 36
9. Иван Сербин
 36
10. Андрей Буторин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх