fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фамильные ценности, или Возврату не подлежит
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394894
Слов в произведении (СВП):57637
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.55
СДП авторского текста, знаков:76.72
СДП диалога, знаков:49.85
Доля диалогов в тексте:25.28%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9654
Активный словарный запас (АСЗ):8953
Активный несловарный запас (АНСЗ):701
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1271.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3099.99 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15754 (27.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41883 (72.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13189 (31.49%)
          Прилагательное5898 (14.08%)
          Глагол9097 (21.72%)
          Местоимение-существительное3441 (8.22%)
          Местоименное прилагательное2405 (5.74%)
          Местоимение-предикатив18 (0.04%)
          Числительное (количественное)555 (1.33%)
          Числительное (порядковое)148 (0.35%)
          Наречие3222 (7.69%)
          Предикатив494 (1.18%)
          Предлог4866 (11.62%)
          Союз5665 (13.53%)
          Междометие1017 (2.43%)
          Вводное слово320 (0.76%)
          Частица5273 (12.59%)
          Причастие679 (1.62%)
          Деепричастие153 (0.37%)
Служебных слов:23158 (55.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39214698.4.001.3.64111.425244.61.2192.9.54
Прилагательное5113141.61.4.00.42.143.3.284.27.11.4.1651.6.30
Глагол2615189.46.9.141.5.308.81.522172.9.74142.2.42
Местоимение-существительное8.35.8164.62.9.00.76.005.9.444.65.5.48.648.6.38.04
Местоименное прилагательное187.451.82.02.22.101.9.262.72.2.34.123.2.38.02
Местоимение-предикатив.06.04.10.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.04.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.761.2.24.32.02.36.32.26.041.3.82.10.02.52.22.02
Числительное (порядковое)1.6.10.16.10.10.00.00.00.02.00.08.20.00.04.12.00.00
Наречие67.9133.91.8.00.58.044.915.55.8.82.285.9.98.06
Предикатив.54.302.66.32.00.04.00.52.10.641.1.26.08.96.04.00
Предлог47172.47.212.002.4.74.78.16.181.1.04.02.862.2.02
Союз209.6179.64.3.12.86.209.51.49.79.21.31.313.78.20
Междометие5.41.61.43.7.88.00.18.001.1.22.961.6.10.061.5.10.04
Вводное слово.88.44.92.68.20.02.14.00.30.06.62.72.04.08.68.00.00
Частица127.8295.92.7.001.3.226.81.2812.98.4612.88.36
Причастие4.71.5.56.32.28.00.02.00.70.022.9.72.14.00.42.26.00
Деепричастие.32.18.36.18.10.00.02.00.10.02.60.26.02.04.70.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192123242524262625
Прилагательное5.98.49.610101212111110
Глагол9.1161819181817161816
Местоимение-существительное8.39.18.475.955.14.85.14.4
Местоименное прилагательное2.23.94.64.84.94.75.14.44.34.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.9011.2.90.801.4.901.2
Числительное (порядковое).20.20.30.40.30.40.40.20.10.30
Наречие6.57.26.15.95.965.55.55.25.4
Предикатив1.511.80.90.80.801.1.50.90
Предлог6.57.58.29.29.17.899.699.7
Союз20128.47.78.988.18.68.39.8
Междометие5.81.21.41.21.41.41.61.91.51.3
Вводное слово1.90.70.50.50.60.30.60.40.50
Частица1611107.97.78.98.68.38.68.7
Причастие.40.90.601.1111.51.11.41.3
Деепричастие.90.20.10.30.20.30.20.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.82
          .    точка71.76
          -    тире33.66
          !    восклицательный знак10.48
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие12.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка29.48
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие6.21
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 38
2. Вячеслав Рыбаков
 38
3. Олег Рой
 38
4. Дмитрий Вересов
 38
5. Александр Рудазов
 38
6. Александр Громов
 37
7. Александр Бушков
 37
8. Борис Акунин
 36
9. Олег Дивов
 36
10. Дмитрий Быков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх