fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безликий
Автор: Виктор Глебов
Дата проведения анализа: 26 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436369
Слов в произведении (СВП):64536
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.42
СДП авторского текста, знаков:67.34
СДП диалога, знаков:34.01
Доля диалогов в тексте:56.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7496
Активный словарный запас (АСЗ):7133
Активный несловарный запас (АНСЗ):363
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2502.90 —> 10412-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16186 (25.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48350 (74.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14803 (30.62%)
          Прилагательное4326 (8.95%)
          Глагол13153 (27.20%)
          Местоимение-существительное6813 (14.09%)
          Местоименное прилагательное2529 (5.23%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)718 (1.49%)
          Числительное (порядковое)119 (0.25%)
          Наречие2968 (6.14%)
          Предикатив707 (1.46%)
          Предлог6067 (12.55%)
          Союз5132 (10.61%)
          Междометие1088 (2.25%)
          Вводное слово339 (0.70%)
          Частица3993 (8.26%)
          Причастие702 (1.45%)
          Деепричастие177 (0.37%)
Служебных слов:26148 (54.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612439.56.7.022.1.229.31.125245.5.82124.2.69
Прилагательное314122.41.00.36.041.3.363.44.7.75.072.5.82.28
Глагол481422198.8.062.6.218.61.539184.36102.8.64
Местоимение-существительное8.78.55573.3.02.64.0481.18.14.7.79.9712.37.28
Местоименное прилагательное193.283.84.00.41.021.2.5621.9.49.132.7.28.04
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.2.691.5.58.21.00.39.06.21.091.3.82.13.00.50.13.02
Числительное (порядковое)1.6.04.09.04.02.00.04.00.02.00.04.06.00.04.04.00.00
Наречие3.94.4157.11.3.04.34.002.3.7133.5.64.073.7.58.17
Предикатив.90.4721.4.30.00.06.00.36.21.65.92.21.00.80.00.00
Предлог61123.21014.0231.3.52.13.041.4.04.02.881.7.00
Союз14521162.9.02.95.095.61.46.75.61.1.647.5.92.21
Междометие5.6.791.16.6.95.00.19.00.94.11.88.94.17.04.97.11.02
Вводное слово.94.26.941.2.21.00.00.00.21.09.77.28.11.00.45.04.00
Частица8.33.6286.92.02.97.023.1.883.96.7.50.285.1.58.09
Причастие4.81.1.34.24.22.00.19.00.30.063.1.75.09.04.28.09.00
Деепричастие.36.17.36.36.06.00.02.00.07.111.2.11.00.04.36.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162125272727283029
Прилагательное5.85.65.76.36.97.37.47.37.77.3
Глагол16272623212120191918
Местоимение-существительное1916119.97.77.56.86.66.47.7
Местоименное прилагательное2.34.54.13.44.44.54.24.84.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.51.41.11.21.61.4.90
Числительное (порядковое).10.10.10.20.10.30.40.30.10.30
Наречие7.35.14.64.13.744.33.73.84.3
Предикатив2.61.31.1.80.90.60.50.50.50.70
Предлог7.75.99.910101111121012
Союз117.16.66.88.38.18.17.77.56.9
Междометие3.11.41.31.71.21.61.51.61.61.6
Вводное слово1.5.50.50.30.30.20.30.30.40.20
Частица7.67.17.15.65.55.25.65.55.85.9
Причастие.20.30.7011.41.41.41.51.71.6
Деепричастие.50.40.40.20.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.02
          .    точка113.92
          -    тире34.40
          !    восклицательный знак7.45
          ?    вопросительный знак26.00
          ...    многоточие3.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка6.65
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие5.73
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Глебов
 46
2. Иван Сербин
 39
3. Олег Рой
 39
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Алексей Лукьянов
 38
6. Евгений Прошкин
 38
7. Юрий Бурносов
 38
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Алексей Атеев
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх