fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дороги судьбы
Автор: Ольга Найдич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548888
Слов в произведении (СВП):83237
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.7
СДП авторского текста, знаков:63.65
СДП диалога, знаков:35.2
Доля диалогов в тексте:48.73%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7998
Активный словарный запас (АСЗ):7615
Активный несловарный запас (АНСЗ):383
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1074.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2417.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21140 (25.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62097 (74.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15810 (25.46%)
          Прилагательное5419 (8.73%)
          Глагол18139 (29.21%)
          Местоимение-существительное8909 (14.35%)
          Местоименное прилагательное3664 (5.90%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)800 (1.29%)
          Числительное (порядковое)256 (0.41%)
          Наречие4268 (6.87%)
          Предикатив795 (1.28%)
          Предлог6955 (11.20%)
          Союз6625 (10.67%)
          Междометие1623 (2.61%)
          Вводное слово266 (0.43%)
          Частица6194 (9.97%)
          Причастие814 (1.31%)
          Деепричастие199 (0.32%)
Служебных слов:34442 (55.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251037107.3.011.1.628.6119215.4.37113.69
Прилагательное294.4162.2.85.00.34.191.8.522.84.88.162.61.2.29
Глагол3715331914.042.3.40111.638194.5.34142.2.35
Местоимение-существительное128.34483.7.001.1.259.61.17.15.91.9117.53.15
Местоименное прилагательное224.27.82.71.00.32.131.5.382.92.3.37.033.4.37.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.941.5.37.18.00.10.01.35.09.96.56.10.01.62.07.00
Числительное (порядковое)1.6.16.52.13.15.00.01.01.12.00.06.28.04.00.15.00.01
Наречие3.55.1207.41.2.01.43.072.6.683.43.7.49.185.8.78.12
Предикатив.59.502.11.2.22.00.06.00.47.12.43.78.10.04.87.01.00
Предлог479.23.81514.011.9.75.63.09.18.85.04.00.821.7.01
Союз115.922153.5.001.1.357.31.16.35.21.3.419.8.59.24
Междометие5.6.941.96.81.00.18.091.1.07.911.9.25.031.2.16.03
Вводное слово.32.19.74.78.16.00.00.00.16.04.19.35.09.01.28.03.00
Частица7.44397.81.9.001.6.0941.24.77.1.80.217.2.60.19
Причастие4.7.78.60.34.43.00.07.03.32.042.1.49.21.01.25.09.01
Деепричастие.37.19.35.29.04.00.01.00.06.07.63.28.07.00.29.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720212222242424
Прилагательное4.96.95.86.16.76.87.56.78.37.8
Глагол17262826232222212022
Местоимение-существительное201512119.88.46.87.48.37
Местоименное прилагательное2.23.84.34.75.24.95.25.14.95.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1111.1111.3.801
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.40.30.30.30
Наречие7.36.854.54.94.55.24.454.3
Предикатив2.11.3.901.80.60.80.70.60.50
Предлог6.35.88.29.69.29.110109.29.6
Союз137.36.36.37.58.67.87.87.78.1
Междометие4.91.31.21.61.71.91.72.22.11.3
Вводное слово.70.50.40.20.20.20.20.20.20.20
Частица8.29.68.977.47.46.86.96.66.5
Причастие.20.60.70.8011.31.51.61.41.3
Деепричастие.40.20.20.20.30.20.40.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.01
          .    точка109.67
          -    тире35.98
          !    восклицательный знак6.38
          ?    вопросительный знак21.25
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Найдич пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 42
2. Ирина Шевченко
 42
3. Михаил Тырин
 42
4. Олег Рой
 41
5. Ольга Пашнина
 41
6. Сергей Садов
 41
7. Альбина Нури
 41
8. Елизавета Шумская
 41
9. Иван Сербин
 40
10. Екатерина Неволина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх