fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маги нашего города
Автор: Сергей Куприянов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604358
Слов в произведении (СВП):90030
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.6
СДП авторского текста, знаков:68.98
СДП диалога, знаков:31.61
Доля диалогов в тексте:26.5%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11532
Активный словарный запас (АСЗ):10841
Активный несловарный запас (АНСЗ):691
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2896.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24430 (27.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65600 (72.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19833 (30.23%)
          Прилагательное7086 (10.80%)
          Глагол15814 (24.11%)
          Местоимение-существительное7317 (11.15%)
          Местоименное прилагательное4713 (7.18%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1039 (1.58%)
          Числительное (порядковое)187 (0.29%)
          Наречие4598 (7.01%)
          Предикатив907 (1.38%)
          Предлог8405 (12.81%)
          Союз7842 (11.95%)
          Междометие1508 (2.30%)
          Вводное слово379 (0.58%)
          Частица7238 (11.03%)
          Причастие1400 (2.13%)
          Деепричастие349 (0.53%)
Служебных слов:37763 (57.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415419.812.011.9.269.31.326224.8.57156.11.1
Прилагательное395.8141.81.5.01.39.101.8.444.15.21.1.103.11.4.22
Глагол2913201110.011.7.169.51.330163.8.44122.3.55
Местоимение-существительное9.67.1266.94.3.04.86.087.216.34.4.69.6312.69.14
Местоименное прилагательное236.28.431.9.00.54.082.2.673.13.1.37.184.5.64.17
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.5.46.52.01.47.10.38.101.3.94.14.01.57.16.04
Числительное (порядковое)1.3.04.21.03.05.00.00.03.07.00.04.25.07.00.07.03.00
Наречие4.86.4154.71.5.00.61.093.6.724.33.8.70.145.5.98.22
Предикатив.94.502.7.78.27.00.05.00.35.12.641.2.14.041.1.07.00
Предлог54142.71316.012.3.72.78.17.171.1.05.01.762.1.01
Союз157.617124.9.011.4.267.41.48.67.7.95.95121.29
Междометие5.5.801.14.31.3.00.08.031.1.171.21.9.12.071.1.20.03
Вводное слово.60.27.85.63.27.00.09.00.26.09.27.37.03.00.52.04.00
Частица9.94.9326.42.8.001.5.184.91.16.19.3.61.428.21.4.27
Причастие6.11.51.60.55.00.10.04.72.094.2.85.22.00.52.25.01
Деепричастие.59.34.54.31.13.00.03.00.16.041.40.05.00.52.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242425252625
Прилагательное5.37.27.27.57.37.98.38.88.48.4
Глагол13192121202118191818
Местоимение-существительное1313118.86.96.36.16.55.85.5
Местоименное прилагательное2.95.75.65.25.25.35.35.16.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.31.31.31.21.31.21.1
Числительное (порядковое).20.10.10.20.30.20.20.20.30.30
Наречие6.66.95.354.955.243.64.8
Предикатив2.11.31.90.80.80.80.80.90.70
Предлог7.77.18.49.6101010111010
Союз168.57.27.77.47.47.77.77.88.5
Междометие3.9.901.31.31.31.41.71.31.72.2
Вводное слово.90.80.50.30.30.10.30.20.20.20
Частица119.497.87.77.57.577.76.9
Причастие.50.7011.11.41.81.82.41.82.4
Деепричастие.90.30.20.30.40.20.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.72
          .    точка96.80
          -    тире21.64
          !    восклицательный знак8.37
          ?    вопросительный знак16.75
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка9.37
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Куприянов
 58
2. Елизавета Шумская
 44
3. Олег Рой
 43
4. Алексей Евтушенко
 43
5. Вера Ковальчук
 42
6. Артём Тихомиров
 42
7. Игорь Мерцалов
 42
8. Олег Дивов
 42
9. Владимир Леонидович Ильин
 42
10. Павел Марушкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх